Book description
Duże zbiory danych dla każdego!
W dobie Big Data klasyczne podejście do analizy danych nie przynosi już pożądanych wyników. Skuteczna analiza gigantycznych zbiorów informacji, wyciąganie interesujących wniosków i prezentowanie ich w przejrzystej formie użytkownikowi wymagają mnóstwa czasu i środków. Zastanawiasz się, jak podejść do tego problemu, by zminimalizować ryzyko niepowodzenia? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta fantastyczna książka.
Dzięki niej dowiesz się, jak zaprząc platformę Hadoop do własnych celów. Skorzystasz z prostych narzędzi, takich jak język Python, biblioteka D3.js oraz Apache Pig, i zastosujesz zwinne podejście do problemu, by osiągnąć zaskakujące efekty. Ponadto przekonasz się, jak łatwo można publikować dane w MongoDB, stosować wyszukiwarkę ElasticSearch oraz wykorzystać potencjał chmur obliczeniowych. Nauczysz się także wizualizować dane na wykresach, prognozować oraz podejmować właściwe działania. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich osób stojących przed problemem skutecznej pracy z ogromnymi zbiorami danych.
Dzięki tej książce:
- poznasz najlepsze narzędzia do przetwarzania zbiorów danych
- wykorzystasz możliwości języka Python
- sprawdzisz możliwości chmur obliczeniowych
- błyskawicznie wyszukasz dane za pomocą ElasticSearch
- zwizualizujesz dane z użyciem D3.js
Zwinnie rozwiąż problemy z dużymi zbiorami danych!
„Przy tak dużej popularności zagadnień Big Data i Data Science, lektura praktycznego instruktażu budowy aplikacji analitycznych jest mocno odświeżająca. Russel Jurney wprowadza nas, małymi porcjami implementacji, w swoją filozofię zwinności w dziedzinie analizy i aplikacyjnego wykorzystywania danych.
Mat Kelcey, matpalm.com
Table of contents
- Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
- Wstęp
-
I. Przygotowanie
- 1. Teoria
- 2. Dane
-
3. Narzędzia zwinności
- Skalowalność = prostota
- Zwinne przetwarzanie w Big Data
- Konfigurowanie wirtualnego środowiska dla języka Python
- Serializacja zdarzeń przez Avro
- Zbieranie danych
- Przetwarzanie danych w Pigu
- Publikowanie danych w MongoDB
- Wyszukiwarka ElasticSearch
- Refleksja o kształcie potoku przetwarzającego
- Lekkie aplikacje WWW
- Prezentacja danych
- Podsumowanie
- 4. Do chmury!
-
II. W górę piramidy
- 5. Zbieranie i wyświetlanie rekordów
- 6. Wizualizacja danych na wykresach
- 7. Eksplorowanie danych w raportach
- 8. Stawianie prognoz
- 9. Ukierunkowywanie działań
- A. O autorze
- Indeks
- Kolofon
- Copyright
Product information
- Title: Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
- Author(s):
- Release date: December 2014
- Publisher(s): Helion
- ISBN: 97888324699476
You might also like
book
Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Analiza danych z Hadoopem — i wszystko staje się prostsze! Podstawy Hadoopa i model MapReduce Praca …
book
Przetwarzanie danych w dużej skali
Przetwarzanie i bezpieczne przechowywanie danych absorbuje uwagę inżynierów oprogramowania w coraz większym stopniu. W ostatnich latach …
book
Przetwarzanie danych w dużej skali
Przetwarzanie i bezpieczne przechowywanie danych absorbuje uwagę inżynierów oprogramowania w coraz większym stopniu. W ostatnich latach …
book
ESB. Magistrala us?ug korporacyjnych
Integracja systemów dla praktyków! Integracja systemów oraz zapewnienie komunikacji mi?dzy ró?nymi ich komponentami to ogromne wyzwanie. …