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The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) Portuguese Edition

Book Description

Como uma introdução oficial para o gerenciamento de dados, os objetivos do guia DMBOK® são:
  • Construir um consenso para uma aplicação, geralmente visível das funções do gerenciamento de dados;
  • Fornecer definições padrões para os usos comuns das funções do ger enciamento de dados, entregas, papéis e outras terminologias;
  • Documentar os princípios voltados para o gerenciamento de dados;
  • Apresentar uma visão geral neutra em relação a vendedores de soluções e produtos visando praticar boas práticas comuns, métodos e técnicas sabiamente adotados, e abor dagens alternativas significativas;
  • Esclarecer o escopo e os limites do ger enciamento de dados;
  • Agir como uma referência que guia os leitores para recursos adicionais e para maiores entendimentos
Os editores são Mark Mosley, Editor de desenvolvimento, Michael Brackett, Editor de produção, Susan Early, Editor assistente, e Deborah Henderson (Presidente da fundação DAMA, e vice-presidente da Pesquisa e Educação da DAMA Internacional), e o posfácio por Michael Brackett. Prefácio por John Zachman:
A publicação começou como não trivial, e necessária compilação de artigos e fatos de assuntos pouco entendidos do gerenciamento de dados orquestrados por algumas pessoas do capítulo da DAMA de Chicago. Como havia pouco material de referência de fundo sobre o assunto, foi o único na época. Cresceu para se tornar um manual pragmático dos praticantes e que certamente merece um lugar em toda pratileira dos profissionais que de alguma maneira estão envolvidos com o gerenciamento de dados.

SOBRE O AUTOR:
A DAMA Internacional é uma associação sem fins lucrativos, independente de vendedores de soluções e produtos, composta por profissionais técnicos e de negócios que se dedicam ao avanço dos conceitos e práticas para o recurso de gerenciamento de dados e a informação das or ganizações. O principal propósito da DAMA Internacional é promover o entendimento, o desenvolvimento, e a prática de gerenciamento de dados e informações a fim de apoiar estratégias de negócios. A DAMA Internacional tem capítulos em todo o mundo. Os membros da rede DAMA e outros profissionais compartilham ideias, tendências, problemas, e soluções. Acesse o site dama.org para maiores informações.

Table of Contents

  1. Créditos referentes à versão brasileira do DAMA-DMBOK®
  2. Índice
  3. Palavra Introdutória
  4. Prefácio
  5. Agradecimentos
  6. 1. Introdução
    1. 1.1 Dados: Um ativo da Organização
    2. 1.2 Dado, Informação, Conhecimento
    3. 1.3 O Ciclo de Vida do Dado
    4. 1.4 A função de Gestão de Dados
    5. 1.5 A responsabilidade compartilhada
    6. 1.6 Um Escopo Amplo
    7. 1.7 Uma profissão emergente
    8. 1.8 Um crescente corpo de conhecimento
    9. 1.9 DAMA - A Associação de Gestão de Dados
    10. 1.10 Finalidades do Guia DAMA-DMBOK®
    11. 1.11 Metas do Guia DAMA-DMBOK®
    12. 1.12 Audiências do Guia DAMA-DMBOK®
    13. 1.13 Usando o Guia DAMA-DMBOK®
    14. 1.14 Outros Guias BOK
    15. 1.15 O DAMA Dicionário de gestão de dados
    16. 1.16 O Framework Funcional DAMA-DMBOK®
    17. 1.17 Estrutura do Guia DAMA-DMBOK®
    18. 1.18 Temas Recorrentes
  7. 2. Visão geral sobre Gestão de dados
    1. 2.1 Introdução
    2. 2.2 Missões e Objetivos
    3. 2.3 Princípios Orientadores
    4. 2.4 funções e atividades
      1. 2.4.1 Atividades de Gestão de dados
      2. 2.4.2 Grupos de Atividade
    5. 2.5 Visão geral Diagrama de Contexto
      1. 2.5.1 Fornecedores
      2. 2.5.2 Entradas
      3. 2.5.3 Participantes
      4. 2.5.4 Ferramentas
      5. 2.5.5 As Entregas Primárias
      6. 2.5.6 Consumidores
      7. 2.5.7 Métricas
    6. 2.6 Papéis
      1. 2.6.1 Tipos de Organizações
      2. 2.6.2 Tipos de papéis individuais
    7. 2.7 Tecnologia
      1. 2.7.1 Classes de Produtos de Software
      2. 2.7.2 Hardware Especializado
    8. 2.8 Leitura recomendada
  8. 3. Governança de Dados
    1. 3.1 Introdução
    2. 3.2 Conceitos e Atividades
      1. 3.2.1 Governança de Dados
      2. 3.2.2 Gestão de dados
      3. 3.2.3 Governança de Dados e Organizações de Dados
      4. 3.2.4 Organizações de Serviços de Gestão de Dados
      5. 3.2.5 O executivo da gestão de dados
      6. 3.2.6 O escritório de Governança de Dados
    3. 3.3 Atividades da Governança de Dados
      1. 3.3.1 Estratégia de Dados
      2. 3.3.2 Políticas de Dados
      3. 3.3.3 Arquitetura de Dados
      4. 3.3.4 Procedimentos e Padrões de Dados
      5. 3.3.5 Conformidade Regulatória
      6. 3.3.6 Gestão de Conflitos
      7. 3.3.7 Projetos de Gestão de dados
      8. 3.3.8 Serviços de Gestão de dados
      9. 3.3.9 Avaliação de Ativos de Dados
      10. 3.3.10 Comunicação e promoção
      11. 3.3.11 Framework relacionado à governança
    4. 3.4 Resumo
      1. 3.4.1 Princípios Orientadores
      2. 3.4.2 Resumo do processo
      3. 3.4.3 Questões organizacionais e culturais
    5. 3.5 Leitura recomendada
      1. 3.5.1 Websites
      2. 3.5.2 Livros Proeminentes
      3. 3.5.3 Livros sobre Conformidade e Regulamentação
      4. 3.5.4 Livros em Geral
  9. 4. Gestão da Arquitetura de Dados
    1. 4.1 Introdução
    2. 4.2 Conceitos e Atividades
      1. 4.2.1 Visão geral de Arquitetura
      2. 4.2.2 Atividades
    3. 4.3 Resumo
      1. 4.3.1 Princípios Orientadores
      2. 4.3.2 Processo Sumário
      3. 4.3.3 Questões culturais e organizacionais
    4. 4.4 Leitura recomendada
      1. 4.4.1 Livros
      2. 4.4.2 Artigos e Sites
  10. 5. Desenvolvimento de dados
    1. 5.1 Introdução
    2. 5.2 Conceitos e atividades
      1. 5.2.1 Ciclo de vida do desenvolvimento de sistemas (SDLC)
      2. 5.2.2 Estilos de modelagem de dados
      3. 5.2.3 Modelagem de dados, análise e projeto de solução
      4. 5.2.4 Projeto de dados detalhados
      5. 5.2.4.4 integração dos serviços do projeto de dados
      6. 5.2.6 Implementação de Dados
    3. 5.3 Resumo
      1. 5.3.1 Princípios Orientadores
      2. 5.3.2 Resumo do processo de desenvolvimento de dados
      3. 5.3.3 As questões culturais e organizacionais
    4. 5.4 Leituras Recomendáveis
      1. 5.4.1 Modelagem de dados e projeto de banco de dados
      2. 5.4.2 Regras de Negócio
      3. 5.4.3 Engenharia de Informação
      4. 5.4.4 Desenvolvimento ágil
      5. 5.4.5 Orientação a objeto e projeto orientado a objeto
      6. 5.4.6 Arquitetura orientada a serviço (SOA)
      7. 5.4.7 SQL
      8. 5.4.8 Otimização de processamento de software
      9. 5.4.9 XML
  11. 6. Gestão De Operações Com Dados
    1. 6.1 Introdução
    2. 6.2 Conceitos e Atividades
      1. 6.2.1 Suporte a Banco de Dados
      2. 6.2.2 Gestão de Tecnologia de Dados
    3. 6.3 Resumo
      1. 6.3.1 Princípios Orientadores
      2. 6.3.2 Resumo do processo
      3. 6.3.3 Questões organizacionais e culturais
  12. 7. Gestão de segurança de dados
    1. 7.1 Introdução
    2. 7.2 Conceitos e atividades
      1. 7.2.1 Compreender as Necessidades de Segurança de Dados e requisitos regulamentares
      2. 7.2.2 Definição de Política de segurança de dados
      3. 7.2.3 Definir Padrões de Segurança de Dados
      4. 7.2.4 Definir os controles e procedimentos de segurança de dados
      5. 7.2.5 Gerenciar usuários, senhas e membros do grupo
      6. 7.2.6 Gerenciar Permissões e Visões para acesso a dados
      7. 7.2.7 Monitoramento da autenticação do usuário e comportamento de acesso
      8. 7.2.8 Classificar informação confidencialmente
      9. 7.2.9 Auditoria de segurança de dados
    3. 7.3 Segurança de Dados em um mundo terceirizado
    4. 7.4 Sumário
      1. 7.4.1 Princípios Orientadores
      2. 7.4.2 Resumo do Processo
      3. 7.4.3 Questões organizacionais e culturais
    5. 7.5 Leitura recomendada
      1. 7.5.1 Textos e artigos
      2. 7.5.2 Principais normas de segurança e de privacidade
  13. 8. Gestão de Dados Mestres e de Referência
    1. 8.1 Introdução
    2. 8.2 Conceitos e Atividades
      1. 8.2.1 Dado de Referência
      2. 8.2.2 Dados Mestres
      3. 8.2.3 Entender as Necessidades de Dados Mestres e de Referência
      4. 8.2.4 Identifique as Fontes e Contribuídores para Dados Mestres e Dados de Referência
      5. 8.2.5 Definir e Manter a Arquitetura de Integração de Dados
      6. 8.2.6 Implementar Soluções de Gestão de Dados Mestres e de Referência
      7. 8.2.7 definir e manter regras de correspondência (para cruzamento de dados)
      8. 8.2.8 Estabelecer Registros Dourados
      9. 8.2.9 Definir e Manter Hierarquias e Afiliações
      10. 8.2.10 Planejar e Implementar a Integração de Novas Fontes de Dados
      11. 8.2.11 Replicar e Distribuir Dados Mestres e de Referência
      12. 8.2.12 Gerenciar Mudanças nos Dados Mestres e de Referência
    3. 8.3 Resumo
      1. 8.3.1 Princípios Orientadores
      2. 8.3.2 Resumo dos Processos
      3. 8.3.3 Considerações Culturais e Organizacionais
    4. 8.4 Leitura Recomendada
  14. 9. Gestão de Data Warehousing e business intelligence
    1. 9.1 Introdução
    2. 9.2 Conceitos e Atividades
      1. 9.2.1 Data Warehousing - Um breve passeio retrospectivo e histórico
      2. 9.2.2 Arquitetura e Componentes DW-BI
      3. 9.2.3 BI Tático, Estratégico e Operacional
      4. 9.2.4 Tipos de Data Warehousing
      5. 9.2.5 Conceitos e Terminologia da Modelagem de Dados Dimensional
    3. 9.3 Atividades DW-BIM
      1. 9.3.1 Entendendo as Necessidades de Informação do business intelligence
      2. 9.3.2 Definir e Manter a Arquitetura DW-BI
      3. 9.3.3 Implementar Data Warehouses e Data Marts
      4. 9.3.4 Implementar Ferramentas de business intelligence e Interfaces de Usuário
      5. 9.3.5 Processamento de Dados de business intelligence
      6. 9.3.6 Monitorar e Ajustar Processos Data Warehousing
      7. 9.3.7 Monitorar e Ajustar Atividades e Desempenho de BI
    4. 9.4 Resumo
      1. 9.4.1 Princípios Orientadores
      2. 9.4.2 Resumo do processo
      3. 9.4.3 Questões organizacionais e culturais
    5. 9.5 Leitura recomendada
      1. 9.5.1 Data Warehousing
      2. 9.5.2 business intelligence
      3. 9.5.3 Mineração de dados
      4. 9.5.4 OLAP
  15. 10. Gestão de Documentos e Conteúdo
    1. 10.1 Introdução
    2. 10.2 Conceitos e Atividades
      1. 10.2.1 Dados não estruturados
      2. 10.2.2 Gestão de Documentos/Registros
      3. 10.2.3 Gestão de conteúdo
    3. 10.3 Sumário
      1. 10.3.1 Princípios de orientação
      2. 10.3.2 Sumário do processo
      3. 10.3.3 Questões organizacionais e culturais
    4. 10.4 Leituras recomendadas
      1. 10.4.1 Gestão de documentos/conteúdo
      2. 10.4.2 Gestão de registros
      3. 10.4.3 Portais de informação corporativa
      4. 10.4.4 Livraria de ciências de meta-dados
      5. 10.4.5 Semanticas em documentos XML
      6. 10.4.6 Dados ainda não construídos e BI
      7. 10.4.7 Standards
      8. 10.4.8 E-Discovery
  16. 11. Gestão De Meta-Dados
    1. 11.1 Introdução
    2. 11.2 Conceitos e Atividades
      1. 11.2.1 Definição de meta-dados
      2. 11.2.2 Meta-dados história 1990 - 2008
      3. 11.2.3 Estratégia de meta-dados
      4. 11.2.4 Atividades de Gestão de meta-dados
    3. 11.3 Resumo
      1. 11.3.1 Princípios orientadores
      2. 11.3.2 Resumo do processo
      3. 11.3.3 Questões Organizacionais e Culturais
    4. 11.4 Leituras recomendada
      1. 11.4.1 Leitura Geral
      2. 11.4.2 Meta-dados em biblioteconomia
      3. 11.4.3 Padrões para meta-dados geoespaciais
      4. 11.4.4 Padrões ISO para meta-dados
  17. 12. Gestão da qualidade de dados
    1. 12.1 Introdução
    2. 12.2 Conceitos e Atividades
      1. 12.2.1 Abordagem para a gestão de Qualidade de Dados
      2. 12.2.2 Desenvolvimento e promoção de consciência da qualidade de dados
      3. 12.2.3 Definindo requerimentos de qualidade de dados
      4. 12.2.4 Perfis, análise e avaliação da qualidade dos dados
      5. 12.2.5 Definindo métricas de qualidade de dados
      6. 12.2.6 Definindo as regras da qualidade dos dados do negócio
      7. 12.2.7 Teste e validação dos requerimentos de qualidade de dados
      8. 12.2.8 Estabelecer e Avaliar Níveis de Serviços de Qualidade de Dados
      9. 12.2.9 Medição e monitoramento constante da qualidade dos dados
      10. 12.2.10 Problemas com a qualidade dos dados
      11. 12.2.11 Limpar e corrigir defeitos na qualidade dos dados
      12. 12.2.12 Projeto e implementação operacional de procedimentos de DQM
      13. 12.2.13 Monitoramento Operacional de DQM Procedimentos e Desempenho
    3. 12.3 Ferramentas de qualidade de dados
      1. 12.3.1 Análise do perfil de dados
      2. 12.3.2 Análise Sintática e Padronização
      3. 12.2.3 Transformação de dados
      4. 12.3.4 Resolução e encaixe de identidades
      5. 12.3.5 Enriquecimento
      6. 12.3.6 Relatórios
    4. 12.4 Sumário
      1. 12.4.1 Estabelecendo Princípios de qualidade de dados
      2. 12.4.2 Resumo do processo
      3. 12.4.3 Problemas organizacionais e culturais
    5. 12.5 Leituras recomendadas
  18. 13. Desenvolvimento Profissional
    1. 13.1 Características da profissão
    2. 13.2 Afiliando-se à DAMA
    3. 13.3 Treinamento e Educação Contínua
    4. 13.4 Certificação
      1. 13.4.1 Como obter o CDMP®?
      2. 13.4.2 Exame e critério do CDMP®
      3. 13.4.3 Critérios Adicionais para a Certificação CDMP®
      4. 13.4.4 Exames de Qualificação CDMP®
      5. 13.4.5 Fornecedores de Treinamentos e Certificações Aceitos
      6. 13.4.6 Preparação para os exames
      7. 13.4.7 Fazendo os Exames CDMP®
      8. 13.4.8 Desenvolvimento e Recertificação Profissional
    5. 13.5 Éticas profissionais
    6. 13.6 Profissionais de gestão de dados notáveis
      1. 13.6.1 Prêmio de reconhecimento vitalício (Lifetime achievement award)
      2. 13.6.2 Prêmio de reconhecimento profissional (Professional Achievement Award)
      3. 13.6.3 Prêmio de Reconhecimento do Governo (Government Achievement Award)
      4. 13.6.4 Prêmio de Reconhecimento Acadêmico (Academic Achievement Award)
      5. 13.6.5 Prêmio da comunidade DAMA (DAMA Community Award)
  19. Posfácio
  20. Apêndice
    1. A1 Fornecedores de gestão de dados
    2. A2 Input de gestão de dados
    3. A3 Participantes na gestão de dados
    4. A4 Ferramentas de gestão de dados
    5. A5 Derivados primários de gestão de dados
    6. A6 Consumidores de gestão de dados
    7. A7 Métricas de gestão de dados
    8. A8 Classes de produtos de software
    9. A9 Sumário das tabelas de processamento
      1. A9.1 Governança de dados
      2. A9.2 Gestão de arquitetura de dados
      3. A9.3 Desenvolvimento de dados
      4. A9.4 Gestão de operações de dados
      5. A9.5 Gestão de segurança de dados
      6. A9.6 Gestão de dados mestres e de referência
      7. A9.7 Gestão de DW e BI
      8. A9.8 Gestão de conteúdo e documentos
      9. A9.9 Gestão de meta-dados
      10. A9.10 Gestão da qualidade dos dados
    10. A10 Padrões
      1. A10.1 Leis de privacidade fora dos EUA
      2. A10.2 Leis de privacidade dos EUA
      3. A10.3 Regulamentos de segurança específicos da indústria e de privacidade
      4. A10.4 Padrões
  21. Biblíografia