Book description
Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt Datenanalysen mit Python durchführen können.
Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Das Buch führt Sie durch eine vollständige Datenanalyse anhand eines durchgängigen Fallbeispiels -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht.
Table of contents
- Statistik-Workshop für Programmierer
- Einleitung
- 1. Statistisches Denken für Programmierer
-
2. Deskriptive Statistik
- Mittelwerte und andere Maße der zentralen Tendenz
- Varianz
- Verteilungen
- Histogramme anlegen
- Histogramme grafisch darstellen
- Wahrscheinlichkeitsmassefunktionen anlegen
- Wahrscheinlichkeitsmassefunktionen grafisch darstellen
- Ausreißer
- Weitere Darstellungstechniken
- Relatives Risiko
- Bedingte Wahrscheinlichkeit
- Ergebnisse aufbereiten
- Glossar
- 3. Kumulative Verteilungsfunktionen
- 4. Kontinuierliche Verteilungen
- 5. Wahrscheinlichkeit
- 6. Operationen für Verteilungen
- 7. Hypothesentesten
- 8. Schätzung
- 9. Korrelation
- Index
- About the Author
- Kolophon
- Copyright
Product information
- Title: Statistik-Workshop für Programmierer
- Author(s):
- Release date: May 2012
- Publisher(s): O'Reilly Verlag
- ISBN: 97833868993424
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