Book description
SPSS ist das Analysetool für statistische Auswertungen. Wer anhand seiner Daten Entscheidungen treffen möchte, tut gut daran, es einzusetzen. Dieses Buch vom SPSS-Profi Felix Brosius bietet eine ideale Einführung in das komplexe Programm.
Table of contents
- Coverpage
- Titlepage
- Copyright
- Über den Autor
- Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
-
Teil I: SPSS kennen fernen
-
Kapitel 1: In 25 Minuten zum SPSS-Profi
- Eine typische Aufgabenstellung für SPSS
- Ein erstes kleines Beispiel
- SPSS starten
- Datendatei anlegen
- Daten eingeben
- Ergebnisse der Dateneingabe speichern
- Neue Variablen berechnen
- Häufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen
- Ein Bild sagt mehr als tausend Worte
- Früchte der Arbeit sichern
- SPSS beenden
- Kapitel 2: Heimisch werden bei SPSS
-
Kapitel 1: In 25 Minuten zum SPSS-Profi
-
Teil II: Die Basis jeder Analyse - Datendateien anlegen und bearbeiten
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Kapitel 3: Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen
- Datendateien haben feste Strukturen
-
Jede Variable bekommt einen Namen und viele Eigenschaften
- Schritt 1: Keine Variable ohne Namen
- Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt
- Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften
- Schritt 4: Etiketten für die Variablenwerte
- Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren
- Schritt 6: Eine Frage des Formats – Spalten, Ausrichtung, Messniveau und Rolle festlegen
- Daten eingeben und bearbeiten
- Feste Strukturen verändern: Einfügen und Löschen von Variablen und Fällen
- Wie Sie sich in einer großen Datendatei zurechtfinden
- Kapitel 4: Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen
- Kapitel 5: Zeile für Zeile: Fälle filtern, sortieren und gewichten
- Kapitel 6: Im- und Export: Daten mit anderen Programmen austauschen
- Kapitel 7: 1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenführen
-
Kapitel 3: Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen
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Teil III: Jetzt wird's ernst: Statistische Datenanalyse
- Kapitel 8: Kennzahlen und Grafiken für einen ersten Überblick
- Kapitel 9: Verteilung einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen
- Kapitel 10: Kategoriale Daten auswerten
- Kapitel 11: Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen
- Kapitel 12: T-Tests zur Analyse von Mittelwerten
- Kapitel 13: Varianzanalyse zum Vergleich von Gruppenmittelwerten
- Kapitel 14: Korrelationen zwischen Variablen untersuchen
- Kapitel 15: Regressionsanalyse – die Königsdisziplin der Statistik
- Kapitel 16: Clusteranalyse: Ähnliche Objekte in Gruppen zusammenfassen
-
Teil IV: Malen nach Zahlen
-
Kapitel 17: Diagramme erstellen und bearbeiten
- Nicht ganz trivial: Diagramme erstellen mit SPSS
-
Auch das Äußere zählt: Diagramme formatieren
- Diagramm zum Bearbeiten öffnen
- Elemente markieren und Eigenschaften bearbeiten
- Markieren von Elementen und Elementgruppen
- Eigenschaften anzeigen und bearbeiten
- Elemente verschieben oder Größe ändern
- Schriften anpassen: Größe, Schriftart, Farbe und Stil
- Inhaltlich werden: Texte ändern
- Jetzt wird’s bunt: Farben, Schraffuren und Linienarten verändern
- Achsenbeschriftungen ein- und ausblenden
- Wichtige Details ergänzen: Beschriftungen, Legenden und Linien einfügen
- Kapitel 18: Die Klassiker: Balken, Linien, Flächen und Kreise
- Kapitel 19: Für Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen
-
Kapitel 17: Diagramme erstellen und bearbeiten
-
Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen
- Kapitel 20: Umbauanleitung für Ergebnistabellen
-
Kapitel 21: Ergebnistabellen auf Hochglanz bringen
- Klartext reden: Texte in der Tabelle ändern
- Nomen est omen: Der Tabelle einen Namen geben – oder nehmen
- Für das Kleingedruckte: Fußnoten einfügen
- Alles klar? Erklärungen einfügen
- Tabellenvorlagen: Mit einem Klick wird alles schön
- Mehr Schein als Sein: Tabellenfelder formatieren
- Klare Grenzen ziehen: Rahmenlinien und Spaltenbreiten
- Kapitel 22: Ergebnisse ausdrucken und exportieren
-
Teil VI: Der Top-Ten-Teil
-
Kapitel 23: Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik – und wie man sie beantwortet
- Wie häufig kommen die verschiedenen Werte in einer kategorialen Variablen vor?
- Wie sieht die Werteverteilung einer stetigen Variablen aus?
- Welchen Mittelwert hat eine Variable?
- Ist eine Variable normalverteilt?
- Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen?
- Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei intervallskalierten Variablen?
- Wie lassen sich anhand der Variablen a, b und c die Werte der Variablen x vorhersagen?
- Welchen Mittelwert hat eine Variable in der Grundgesamtheit?
- Haben zwei verschiedene Fallgruppen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert?
- Haben zwei Variablen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert?
-
Kapitel 24: Die zehn wichtigsten GrundeinStellungen Von SPSS
- Variablennamen oder Variablenlabels in den Dialogfeldern anzeigen
- Variablen in Dialogfeldern alphabetisch oder gemäß der Datei ordnen
- Variablennamen oder Variablenlabels in Ergebnisüberschriften
- Variablenwerte oder Wertelabels in Ergebnistabellen
- Standardbearbeitungsmodus für Ergebnistabellen
- Standardvorlage für Ergebnistabellen
- Spaltenbreite in Ergebnistabellen optimieren
- Standardformate für Diagramme
- Standarddatentyp für numerische Variablen
- Verhalten bei neuen Ergebnissen
-
Kapitel 25: Zehn Tipps, die das Leben erleichtern
- Speichern, speichern, speichern — ganz einfach mit Shift+F12
- Wer suchet, der findet — am einfachsten mit Strg+F
- Variablen in der Datendatei suchen
- Wertelabels in der Datendatei anzeigen
- Variablenlabels in der Datendatei anzeigen
- Variablenbeschreibung in einem Dialogfeld abfragen
- Fenster wechseln mit Alt+Tab
- Ansicht der Datendatei wechseln mit Strg+T
- Einen Kommentar in die Datendatei schreiben
- Einen der letzten Befehle erneut aufrufen
-
Kapitel 23: Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik – und wie man sie beantwortet
- Stichwortverzeichnis
Product information
- Title: SPSS 20 für Dummies
- Author(s):
- Release date: March 2012
- Publisher(s): Wiley-VCH Verlag
- ISBN: 9783527708659
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