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SPSS 20 für Dummies

Book Description

SPSS ist das Analysetool für statistische Auswertungen. Wer anhand seiner Daten Entscheidungen treffen möchte, tut gut daran, es einzusetzen. Dieses Buch vom SPSS-Profi Felix Brosius bietet eine ideale Einführung in das komplexe Programm.

Table of Contents

  1. Coverpage
  2. Titlepage
  3. Copyright
  4. Über den Autor
  5. Inhaltsverzeichnis
  6. Einleitung
    1. SPSS oder PASW oder IBM Statistics oder was?
    2. Über dieses Buch
    3. Konventionen in diesem Buch
    4. Was Sie nicht lesen müssen
    5. Törichte Annahmen über den Leser
    6. Wie dieses Buch aufgebaut ist
      1. Teil I: SPSS kennen lernen
      2. Teil II: Datendateien anlegen und bearbeiten
      3. Teil III: Statistische Datenanalyse
      4. Teil IV: Malen nach Zahlen
      5. Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen
      6. Teil VI: Der Top-Ten-Teil
    7. Symbole,die in diesem Buch verwendet werden
    8. Wie es weitergeht
  7. Teil I: SPSS kennen fernen
    1. Kapitel 1: In 25 Minuten zum SPSS-Profi
      1. Eine typische Aufgabenstellung für SPSS
      2. Ein erstes kleines Beispiel
      3. SPSS starten
        1. Der einfachste Weg zu SPSS
        2. Die erste Begrüßung durch SPSS
      4. Datendatei anlegen
        1. Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur
        2. Wie erkläre ich SPSS die Datenstruktur?
      5. Daten eingeben
      6. Ergebnisse der Dateneingabe speichern
      7. Neue Variablen berechnen
      8. Häufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen
        1. In 60 Sekunden zur Häufigkeitstabelle
        2. Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben
        3. Ergebnisse richtig lesen
      9. Ein Bild sagt mehr als tausend Worte
        1. In 30 Sekunden zum Balkendiagramm
        2. Die Grafik richtig lesen
      10. Früchte der Arbeit sichern
        1. Datendatei erneut speichern
        2. Ausgabedatei mit den Ergebnissen speichern
      11. SPSS beenden
    2. Kapitel 2: Heimisch werden bei SPSS
      1. Was man mit SPSS alles anstellen kann
        1. Wozu Sie SPSS verwenden sollten
        2. Was Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten
      2. Die verschiedenen Fenster von SPSS
        1. Im Zentrum steht immer eine Datendatei
        2. Ergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben
        3. Grafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet
        4. Für Programmier-Freaks: Syntax- und Skript-Dateien
      3. Öffnen, Speichern und Schließen von Dateien
        1. Eine bestehende Datei öffnen
        2. Eine neue Datei anlegen
        3. Eine Datei speichern
        4. Eine Datei schließen
      4. Hilfe in allen Lebenslagen
  8. Teil II: Die Basis jeder Analyse - Datendateien anlegen und bearbeiten
    1. Kapitel 3: Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen
      1. Datendateien haben feste Strukturen
        1. Wie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus?
        2. Unter die Oberfläche schauen – Beschreibung der Daten »im Hintergrund«
      2. Jede Variable bekommt einen Namen und viele Eigenschaften
        1. Schritt 1: Keine Variable ohne Namen
        2. Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt
        3. Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften
        4. Schritt 4: Etiketten für die Variablenwerte
        5. Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren
        6. Schritt 6: Eine Frage des Formats – Spalten, Ausrichtung, Messniveau und Rolle festlegen
      3. Daten eingeben und bearbeiten
        1. Die Datenansicht der Datendatei
        2. Daten eingeben: Einfach Tippen und Entern
        3. Felder auswählen mit Pfeilen und Mäusen
        4. Werte korrigieren
        5. Einfach drauflostippen – Daten in eine leere Spalte eingeben
      4. Feste Strukturen verändern: Einfügen und Löschen von Variablen und Fällen
        1. Eine weitere Variable hinzufügen
        2. Weitere Fälle hinzufügen
        3. Eine bestehende Variable löschen
        4. Fälle aus der Datendatei löschen
      5. Wie Sie sich in einer großen Datendatei zurechtfinden
        1. Eine Beispieldatei öffnen
        2. Daten schneller verstehen – Wertelabels anzeigen
        3. Werte gezielt suchen
        4. Werte suchen und ersetzen
    2. Kapitel 4: Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen
      1. »Wie es euch gefällt«: Freie Berechnungen durchführen
        1. Was alles geht
        2. Wie das alles geht
        3. Ein einfaches Beispiel: Alteraus Geburtsjahr ermitteln
        4. Berechnungsformeln mit mehreren Variablen
        5. Eine Berechnung nur in bestimmten Fällen durchführen
      2. Kodierungen sind mehr als Nummern: Variablen umkodieren
        1. Wozu umkodieren?
        2. Umkodieren in wenigen Schritten
      3. Zählen in Zeilen: 2 mal 0 ergibt 2
    3. Kapitel 5: Zeile für Zeile: Fälle filtern, sortieren und gewichten
      1. SPSS kann würfeln: Eine Zufallsstichprobe aus der Datendatei ziehen
        1. Wozu eine Stichprobe ziehen?
        2. Lotto spielen: So nehmen Sie die Ziehung vor
        3. Was passiert mit deaktivierten Datensätzen?
        4. Wie bekommt man inaktive Datensätze wieder aktiv?
      2. Nur ausgewählte Fälle berücksichtigen
      3. Wenn nicht alles gleich viel zählt: Fälle unterschiedlich gewichten
        1. Warum sollte man Fälle gewichten?
        2. Gewichtung vornehmen
        3. Gewichtung wieder ausschalten
      4. Immer schön der Reihe nach: Fälle sortieren
    4. Kapitel 6: Im- und Export: Daten mit anderen Programmen austauschen
      1. Daten aus fremden Dateien einlesen
        1. Daten aus Excel-Dateien einlesen
        2. Daten aus Textdateien einlesen
      2. Daten in einem fremden Format speichern
    5. Kapitel 7: 1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenführen
      1. Fälle aus zwei Dateien untereinander zusammenführen
        1. Ein Beispiel mit Macken
        2. So geht's: Schritt für Schritt Fälle hinzufügen
      2. Variablen aus zwei Dateien nebeneinander zusammenführen
        1. Wie passen die Dateien zusammen?
        2. Alle notwendigen Vorbereitungen treffen
        3. So geht's: Schritt für Schritt Variablen hinzufügen
  9. Teil III: Jetzt wird's ernst: Statistische Datenanalyse
    1. Kapitel 8: Kennzahlen und Grafiken für einen ersten Überblick
      1. Lage und Streuung einer Variablen bestimmen
        1. Kennzahlen berechnen
        2. Kennzahlen interpretieren
      2. Kennzahlen für unterschiedliche Fallgruppen berechnen
        1. Kennzahlen mit explorativer Datenanalyse berechnen
        2. Ergebnisse interpretieren
      3. Lage und Streuung auf einen Blick: Boxplot-Diagramme malen
        1. Boxplot-Diagramm erstellen
        2. So liest man ein Boxplot-Diagramm
    2. Kapitel 9: Verteilung einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen
      1. Histogramm — die ganze Verteilung auf einen Blick
        1. Ein möglicher Weg zum Erstellen eines Histogramms
        2. Histogramm richtig lesen
        3. Die Balkenbreite richtig einstellen
      2. Ist die Variable noch normal?
        1. Wann ist eine Variable normal?
        2. Testen, ob eine Variable normalverteilt ist
        3. Testergebnisse interpretieren
      3. Von graden und schiefen Variablen
        1. Kennzahlen für die Verteilungsform
        2. Kennzahlen für Schiefe und Steilheit berechnen
        3. Kennzahlen interpretieren
    3. Kapitel 10: Kategoriale Daten auswerten
      1. Tabelle einer Häufigkeitsverteilung
        1. Häufigkeitstabelle erstellen
        2. Häufigkeitstabelle lesen
      2. Balkendiagramm: Die grafische Form der Häufigkeitstabelle
        1. Balkendiagramm erstellen
        2. Balkendiagramm interpretieren
        3. Genaue Wertangaben in das Balkendiagramm einfügen
      3. Kreisdiagramm: Wenn alles zusammen 100% ist
        1. Kreisdiagramm erstellen
        2. Kreisdiagramm anpassen
      4. Pareto-Diagramm mit kumulierten Häufigkeiten
        1. Ein Pareto-Diagramm erstellen
        2. Das Pareto-Diagramm interpretieren
        3. Pareto-Diagramm richtig sortieren
    4. Kapitel 11: Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen
      1. Gott segne den Erfinder der Kreuztabelle
        1. Eine einfache Kreuztabelle erstellen
        2. Kreuztabelle interpretieren
        3. Spaltenprozente und erwartete Häufigkeiten ergänzen
      2. Zusammenhänge testen mit einem Chi-Quadrat-Test
        1. Chi-Quadrat-Test anfordern
        2. Chi-Quadrat-Test auswerten
        3. Wann der Chi-Quadrat-Test besonders gut funktioniert
      3. Auch das ist möglich: Drei und mehr Variablen kreuztabellieren
        1. Eine Kreuztabelle mit drei Variablen anfordern
        2. Die Kreuztabelle für den Drei-Variablen-Fall auswerten
        3. Der Chi-Quadrat-Test für den Drei-Variablen-Fall
    5. Kapitel 12: T-Tests zur Analyse von Mittelwerten
      1. Mittelwerte für die Stichprobe berechnen
        1. Vergleich des Mittelwerts einer Variablen in unterschiedlichen Fallgruppen
        2. Ergebnistabelle der Mittelwerte
      2. Der T-Test verrät den Mittelwert der Grundgesamtheit
        1. T-Test bei einer Stichprobe durchführen
        2. Interpretation der Testergebnisse
      3. Mittelwerte zweier Fallgruppen vergleichen
        1. T-Test bei unabhängigen Stichproben durchführen
        2. Interpretation der Testergebnisse
      4. Mittelwerte zweier Variablen vergleichen
        1. T-Test bei verbundenen Stichproben durchführen
        2. Interpretation der Testergebnisse
    6. Kapitel 13: Varianzanalyse zum Vergleich von Gruppenmittelwerten
      1. Durchführen einer einfachen Varianzanalyse
      2. Deskriptive Maßzahlen zum Vergleich der Gruppen
      3. Sind die Gruppenunterschiede signifikant?
      4. Welche Gruppen unterscheiden sich?
        1. Mehrfachvergleiche anfordern
        2. Mehrfachvergleiche interpretieren
    7. Kapitel 14: Korrelationen zwischen Variablen untersuchen
      1. Ein Blick sagt mehr als Streudiagramme visualisieren den Zusammenhang
        1. Ein einfaches Streudiagramm erstellen
        2. Das Streudiagramm interpretieren
      2. Harte Fakten: Korrelationen berechnen und interpretieren
        1. Korrelationen berechnen
        2. Korrelationen auswerten
    8. Kapitel 15: Regressionsanalyse – die Königsdisziplin der Statistik
      1. Am Anfang steht immer das Modell
      2. Eine Regressionsanalyse mit SPSS durchführen
      3. Ergebnisse der Regressionsanalyse interpretieren
        1. Die wichtigsten Ergebnistabellen
        2. Wie fit ist das Modell?
        3. Die geschätzte Regressionsgleichung
        4. Signifikanz von Modell und Parametern
      4. Auf einen Blick: Schätzung vs. echtes Leben
        1. Vorhergesagte Werte der Regressionsgleichung speichern
        2. Streudiagramm mit vorhergesagten Werten
    9. Kapitel 16: Clusteranalyse: Ähnliche Objekte in Gruppen zusammenfassen
      1. Der Anspruch: Ordnung in die Welt bringen
      2. Das Beispiel: Die Welt ordnen
      3. Das Ergebnis: Die Welt ist nicht besser – aber geordnet
        1. Anzahl der Fälle in jedem Cluster
        2. Inhaltliche Bewertung der einzelnen Cluster
        3. Unterschiede zwischen den Clustern messen
  10. Teil IV: Malen nach Zahlen
    1. Kapitel 17: Diagramme erstellen und bearbeiten
      1. Nicht ganz trivial: Diagramme erstellen mit SPSS
        1. Die generelle Vorgehensweise zum Erstellen von Diagrammen
        2. Struktur der Daten beschreiben
        3. Ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen
      2. Auch das Äußere zählt: Diagramme formatieren
        1. Diagramm zum Bearbeiten öffnen
        2. Elemente markieren und Eigenschaften bearbeiten
        3. Markieren von Elementen und Elementgruppen
        4. Eigenschaften anzeigen und bearbeiten
        5. Elemente verschieben oder Größe ändern
        6. Schriften anpassen: Größe, Schriftart, Farbe und Stil
        7. Inhaltlich werden: Texte ändern
        8. Jetzt wird’s bunt: Farben, Schraffuren und Linienarten verändern
        9. Achsenbeschriftungen ein- und ausblenden
      3. Wichtige Details ergänzen: Beschriftungen, Legenden und Linien einfügen
        1. Legende ein- und ausblenden
        2. Datenbeschriftungen anzeigen
        3. Eine zweite Größenachse einfügen
        4. Für ein klares Raster: Gitterlinien einfügen
        5. Bestimmte Stellen markieren: Bezugslinien ergänzen
        6. Zusätzliche Erläuterungen: Titel und Textfelder einfügen
    2. Kapitel 18: Die Klassiker: Balken, Linien, Flächen und Kreise
      1. Häufigkeiten einer kategorialen Variablen darstellen
      2. Mittelwert einer Variablen in verschiedenen Fallgruppen darstellen
        1. Diagramm mit einer Datenreihe erstellen
        2. Diagramm mit mehreren Datenreihen
      3. Mittelwerte unterschiedlicher Variablen darstellen
      4. Einzelne Werte einer Variablen darstellen
    3. Kapitel 19: Für Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen
      1. Boxplot: Lage und Verteilung einer Variablen
        1. Boxplots für verschiedene Fallgruppen
        2. Boxplots für verschiedene Variablen
      2. Schön anzuschauen: Eine Bevölkerungspyramide erstellen
      3. Streudiagramme: Gemeinsame Verteilung zweier Variablen
        1. Ein einfaches Streudiagramm erstellen
        2. Überlagertes Streudiagramm: Mehrere Streudiagramme in einem
        3. Willkommen in der Matrix: Viele Streudiagramme in einer Grafik darstellen
        4. Die dritte Dimension: Gemeinsame Verteilung von drei Variablen
  11. Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen
    1. Kapitel 20: Umbauanleitung für Ergebnistabellen
      1. Tabellen im Viewer organisieren
        1. Chaos und Ordnung in der Ausgabedatei
        2. Ergebnisse ein- und ausblenden
        3. Ergebnisse löschen
        4. Ergebnisse verschieben
      2. Tabellen zur Bearbeitung öffnen
      3. Alles kann vertauscht werden – Tabellen pivotieren
        1. Die drei Dimensionen: Zeilen, Spalten und Schichten
        2. Neue Strukturen schaffen
      4. Nichts ist fest – Zeilen und Spalten verschieben
      5. Nachbarn unter einem Dach – Zeilen und Spalten gruppieren
      6. Nicht alles zeigen – Zeilen und Spalten ausblenden
    2. Kapitel 21: Ergebnistabellen auf Hochglanz bringen
      1. Klartext reden: Texte in der Tabelle ändern
      2. Nomen est omen: Der Tabelle einen Namen geben – oder nehmen
      3. Für das Kleingedruckte: Fußnoten einfügen
        1. Eine Fußnote einfügen
        2. Eine Fußnote löschen
        3. Fußnotenzeichen neu nummerieren
      4. Alles klar? Erklärungen einfügen
      5. Tabellenvorlagen: Mit einem Klick wird alles schön
      6. Mehr Schein als Sein: Tabellenfelder formatieren
        1. Formate für die verschiedenen Tabellenbereiche festlegen
        2. Einzelne Tabellenfelder formatieren
      7. Klare Grenzen ziehen: Rahmenlinien und Spaltenbreiten
        1. Spaltenbreiten verändern
        2. Rahmenlinien gestalten
    3. Kapitel 22: Ergebnisse ausdrucken und exportieren
      1. Ergebnisse ausdrucken
        1. Ergebnisse ausdrucken
        2. Seitenansicht – Druckergebnis Vorher prüfen
        3. Seite einrichten – Einstellungen für den Ausdruck Vornehmen
      2. Ergebnisse in eine Word- oder PowerPoint-Datei kopieren
      3. Ergebnisse in eine Excel-Tabelle übernehmen
  12. Teil VI: Der Top-Ten-Teil
    1. Kapitel 23: Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik – und wie man sie beantwortet
      1. Wie häufig kommen die verschiedenen Werte in einer kategorialen Variablen vor?
      2. Wie sieht die Werteverteilung einer stetigen Variablen aus?
      3. Welchen Mittelwert hat eine Variable?
      4. Ist eine Variable normalverteilt?
      5. Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen?
      6. Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei intervallskalierten Variablen?
      7. Wie lassen sich anhand der Variablen a, b und c die Werte der Variablen x vorhersagen?
      8. Welchen Mittelwert hat eine Variable in der Grundgesamtheit?
      9. Haben zwei verschiedene Fallgruppen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert?
      10. Haben zwei Variablen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert?
    2. Kapitel 24: Die zehn wichtigsten GrundeinStellungen Von SPSS
      1. Variablennamen oder Variablenlabels in den Dialogfeldern anzeigen
      2. Variablen in Dialogfeldern alphabetisch oder gemäß der Datei ordnen
      3. Variablennamen oder Variablenlabels in Ergebnisüberschriften
      4. Variablenwerte oder Wertelabels in Ergebnistabellen
      5. Standardbearbeitungsmodus für Ergebnistabellen
      6. Standardvorlage für Ergebnistabellen
      7. Spaltenbreite in Ergebnistabellen optimieren
      8. Standardformate für Diagramme
      9. Standarddatentyp für numerische Variablen
      10. Verhalten bei neuen Ergebnissen
    3. Kapitel 25: Zehn Tipps, die das Leben erleichtern
      1. Speichern, speichern, speichern — ganz einfach mit Shift+F12
      2. Wer suchet, der findet — am einfachsten mit Strg+F
      3. Variablen in der Datendatei suchen
      4. Wertelabels in der Datendatei anzeigen
      5. Variablenlabels in der Datendatei anzeigen
      6. Variablenbeschreibung in einem Dialogfeld abfragen
      7. Fenster wechseln mit Alt+Tab
      8. Ansicht der Datendatei wechseln mit Strg+T
      9. Einen Kommentar in die Datendatei schreiben
      10. Einen der letzten Befehle erneut aufrufen
  13. Stichwortverzeichnis