R in a Nutshell

Boosting für Klassifikationsbäume

Boosting-Klassifikationsmodelle lassen sich mit der Funktion ada() im gleichnamigen Erweiterungspaket berechnen. Die Funktion eignet sich nur für Klassifikationsfragen, Regressionsbäume beherrscht sie nicht.

# Standard-S3-Methode:
ada(x, y, test.x, test.y = NULL, loss = c("exponential", "logistic"),
    type = c("discrete", "real", "gentle"), iter = 50, nu = 0.1,
    bag.frac = 0.5, model.coef = TRUE, bag.shift = FALSE,
    max.iter = 20, delta = 10^(-10), verbose = FALSE,
    na.action = na.rpart, ...)

# S3-Methode für die Klasse "formula":
ada(formula, data, ..., subset, na.action = na.rpart)

Berechnen wir jetzt mit ada() ein Boosting-Modell für die SpamBase-Trainingsdaten:

> library(ada) > > (Spam.ada <- ada(ist.Spam ~ ., data ...