R in a Nutshell

Bagging für Klassifikationsbäume

Bagging-Modelle für Klassifikationsprobleme können in R mit der Funktion bagging() im Erweiterungspaket adabag angepasst werden. Die Funktion kann nur mit Klassifikationsfragen umgehen, für Regressionsbäume eignet sie sich nicht.

bagging(formula, data, mfinal = 100, minsplit = 5, cp = 0.01,
        maxdepth = nlevels(vardep))

Bagging-Modell und Klassifikationsgenauigkeit für die SpamBase-Daten sehen so aus:^[83]

> library(adabag) Lade nötiges Paket: mlbench > > Spam.bag <- bagging(ist.Spam ~ ., data = SpamBase.Training) > summary(Spam.bag) Length Class Mode formula 3 formula call trees 100 -none- list votes 6440 -none- numeric class 3220 -none- character samples 322000 -none- numeric importance 57 -none- numeric > > # Treffer ...