R in a Nutshell

Regressionsbäume

Die meisten Modelle, die wir uns in diesem Kapitel bisher angesehen haben, bestanden aus einer einzelnen Funktionsgleichung. Vorhersagen ließen sich aus dieser Gleichung einfach durch Einsetzen neuer Werte ableiten.

Baummodelle folgen dagegen einer etwas anderen Logik. Statt in einer einzelnen, kompakten Gleichung bilden Regressionsbäume Daten in Form einer Sammlung binärer Entscheidungsregeln ab. Anstatt Zahlen in eine Gleichung einzusetzen, folgt man einem verästelten Baum entlang den Entscheidungsregeln, um an den geschätzten (oder »vorhergesagten«) Wert zu gelangen. Baummodelle lassen sich leicht interpretieren, sind andererseits aber nicht so präzise wie andere Modelltypen. Vor allem in der Medizin und der Biologie sind sie ...