R in a Nutshell

Nichtlineare kleinste Quadrate

Hin und wieder ist es möglich, selbst dann ein Modell an die Datenverteilung anzupassen, wenn der Zusammenhang extrem nichtlinear ist.

Nichtlineare Modelle durch Fehlerquadratminimierung lassen sich in R mit der Funktion nls() anpassen:

nls(formula, data = parent.frame(), start, control = nls.control(),
    algorithm = c("default", "plinear", "port"), trace = FALSE,
    subset, weights, na.action, model = FALSE,
    lower = -Inf, upper = Inf, ...)

Dies sind die Argumente von nls().

Argument	Beschreibung	Standardwert
formula	Formelobjekt mit der Beschreibung des nichtlinearen Modells, das angepasst werden soll.
data	Datenrahmen, Liste oder Auswertungsumgebung mit den Variablen, auf denen die Modellformel ausgewertet werden kann (aber ...