Robuste und resistente lineare Regressionsverfahren
Oft führt die klassische Kleinste-Quadrate-Regression auch dann zu zuverlässigen Ergebnissen, wenn die Datenlage die Voraussetzungen nicht perfekt erfüllt. Trotzdem ist es in vielen Situationen besser, mit Regressionstechniken zu arbeiten, die weniger anfällig für Ausreißer, Heteroskedastizität oder Ähnliches sind. R bietet zur herkömmlichen Anpassung linearer Modelle verschiedene Alternativen.
Get R in a Nutshell now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
