R in a Nutshell

Planung eines Anteilstests

Wenn Sie eine Prüfung von Anteilswerten mit der Funktion prop.test() planen, kann Sie die Funktion power.prop.test() dabei unterstützen:

power.prop.test(n = NULL, p1 = NULL, p2 = NULL, sig.level = 0.05,
                power = NULL,
                alternative = c("two.sided", "one.sided"),
                strict = FALSE)

In dieser Funktion entspricht das Argument n der Anzahl der Beobachtungen pro Gruppe, p1 ist die Erfolgswahrscheinlichkeit in der einen, p2 die Erfolgswahrscheinlichkeit in der anderen Gruppe. sig.level ist das Signifikanzniveau (der α-Fehler) und power die Teststärke des Signifikanztests (1 – β-Fehler). Im Argument alternative wird angegeben, ob ein- oder zweiseitig geprüft werden soll, und mit strict wird gesteuert, wie die Teststärke im Fall eines ...