Weitere Häufigkeitstests
Wird ein dichotomes Merkmal entweder mehrfach gemessen, oder wird es einmal in
mehreren abhängigen oder anderweitig parallelen Gruppen gemessen, verwenden wir den
McNemar-Test (gelegentlich auch als
McNemar-Chi-Quadrat-Test bezeichnet). Der McNemar-Test prüft auf
Symmetrie oder Veränderung des Merkmals, implementiert in R ist er in der Funktion
mcnemar.test() :
mcnemar.test(x, y = NULL, correct = TRUE)
Zur Überprüfung der Unabhängigkeit von zwei k-fach gestuften
kategorialen Variablen plus einer zusätzlichen Gruppierungsbedingung – einer
dreidimensionalen Häufigkeitstabelle ohne Dreifach-Interaktion – gibt es den
Cochran-Mantel-Haenszel-Test. In R steht er mit der Funktion
mantelhaen.test() zur Verfügung:
mantelhaen.test(x, ...
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