Teilmengen

Häufig bekommen Sie viel zu viele Daten. Nehmen Sie beispielsweise an, Sie arbeiten in einem Krankenhaus mit Patientendaten. Vielleicht sollen Sie für die letzten drei Jahre die medizinische Versorgung von Patienten zwischen 5 und 13 Jahren analysieren, die wegen Asthma behandelt wurden. Dazu müssen Sie eine Teilmenge der Daten zusammenstellen, nicht die komplette Patientendatenbank auswerten (zu viele irrelevante Daten).

Bei anderen Gelegenheiten haben Sie vielleicht zu viele relevante Daten. Angenommen, Sie befassen sich mit einem Auftragsabwicklungssystem, das jährlich mehrere Milliarden Bestellungen verarbeitet. R kann nur eine gewisse Menge an Datensätzen im Speicher halten und ist möglicherweise nicht in der Lage, sich den kompletten ...

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