Funktionen für große Datensätze
Wenn Sie mit wirklich großen Datensätzen arbeiten, reicht Ihr Arbeitsspeicher für die
herkömmlichen Regressionsfunktionen unter Umständen nicht aus. Glücklicherweise gibt es
mit dem Erweiterungspaket biglm einen Satz alternativer
Regressionsfunktionen, um mit großen Datensätzen zu arbeiten. Diese Funktionen sind
langsamer als die Standardfunktionen, arbeiten aber auch dann, wenn der Speicher für die
internen Funktionen nicht ausreicht:
# Ersatz für "lm", arbeitet mit Datenrahmen. biglm(formula, data, weights = NULL, sandwich = FALSE) # Ersatz für "glm", arbeitet mit Datenrahmen. bigglm(formula, data, family = gaussian(), weights = NULL, sandwich = FALSE, maxit = 8, tolerance = 1e-7, start = NULL, quiet = FALSE, ...) ...
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