Python für Kids

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Schleifen, die zählen

Kapitel

7

dann wird der

Anweisungsblock

ausgeführt. Dann wird

ding

das

zweite Element des

Wertevorrat

s zugewiesen und der

Anweisungs-

block

neuerlich ausgeführt. Und so weiter, mit allen Elementen von

Wertevorrat

.

Unabhängig davon, ob

ding

bei der Ausführung des Schleifenkörpers

eine Rolle spielt oder nicht, wird die Schleife so oft ausgeführt, wie Ele-

mente in

Wertevorrat

vorhanden sind.

Im Weiteren werden

for

-Schleifen in vielen Beispielen auftreten. Auch

wenn dir diese Erklärungen ein bisschen abstrakt vorgekommen sind, wirst

du mit ihnen bald recht vertraut sein.

Wir haben jetzt noch ein Problem: Was ist, wenn wir eine Schleife mit 20

oder 100 oder noch mehr Wiederholungen brauchen? Sollen wir ein Tupel

mit 100 Elementen direkt anschreiben? Oft weißt du ja beim Schreiben

eines Programms noch gar nicht, wie oft eine Schleife ausgeführt werden

soll.

Bei einer Funktion, die eine gestrichelte Linie zeichnen soll, werden wir die

Anzahl der Wiederholungen – das ist die Anzahl der Striche – je nach Län-

ge der Linie wählen.

Python hat eine Funktion eingebaut, die einen Wertevorrat vorgegebener

Länge erzeugt, die Funktion

range()

. Das englische Wort »range« bedeutet

so viel wie Bereich. Diese Funktion ist für unsere Zwecke gut zu gebrau-

chen.

Faule Typen

Python hat einige spezielle Typen von Objekten eingebaut, die die Elemente

eines Wertevorrats erzeugen. Aber nicht statisch alle auf einmal, sondern

dynamisch eines nach dem anderen immer erst dann, wenn es gebraucht

wird. Im Englischen wird diese Form der Erzeugung von Werten als »lazy

evaluation« bezeichnet. Solche Objekte sind also gewissermaßen »faule

Typen«, die die Arbeit so lange aufschieben, bis es nicht mehr anders geht.

Weil das aber nicht so super sympathisch klingt, will ich diese Typen lieber

als »dynamischen Wertevorrat« bezeichnen.

Ich will dir kurz erklären, wozu das gut ist: Stelle dir vor, eine

for

-Schleife

soll im Bereich der natürlichen Zahlen von 0 bis 999999 die erste finden,

die eine bestimmte Eigenschaft hat. (Zum Beispiel, dass sie auf zwei ver-

schiedene Arten als Summe von zwei dritten Potenzen darstellbar ist.) Nun

könnte Python eine Liste dieser Zahlen erzeugen – immerhin eine Million

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Faule Typen

Zahlen – und diese dann auf die genannte Eigenschaft prüfen. Da die erste

Zahl dieser Art aber 1729 ist, wären alle Zahlen ab 1730 – und das sind

immerhin 988270 Zahlen – für nichts und wieder nichts erzeugt worden.

Dafür wäre eine Menge Speicherplatz und auch Rechenzeit vergeudet wor-

den. Daher ist es viel günstiger, einen dynamischen Wertevorrat zu verwen-

den.

Python stellt dafür den

range()

-Typ zur Verfügung. Er arbeitet viel öko-

nomischer, denn selbst wenn alle Werte gebraucht werden, müssen sie

nicht alle auf einmal erzeugt werden und brauchen somit viel weniger

Speicher.

Wir wollen diesen dynamischen

range()

-Typ nun ein bisschen untersu-

chen. In den folgenden Beispielen verwenden wir natürlich nur kleine Wer-

tebereiche.

>

Mach mit:

Wir sehen uns das mit dem IPI an:

>

Mach mit!

>>> range(3)

range(0, 3)

>>> range(10)

range(0, 10)

Das ist nicht besonders erhellend. Aber was will man von einem dynami-

schen Wertevorrat? Die Werte sind eben noch nicht da! Erst wenn man sie

braucht! Zum Beispiel in einer

for

-Schleife:

>>> for i in range(3):

print(i)

0

1

2

Da haben wir’s!

Wenn diese Bereiche nicht zu groß sind, können wir Python dazu bringen,

aus dem dynamischen einen statischen Wertevorrat zu machen, sprich zum

Beispiel ein Tupel. Dafür gibt es die eingebaute Funktion

tuple()

. Sie er-

zeugt aus einem

range()

-Objekt ein Tupel, also ein fixes »statisches« Ob-

jekt:

>>> tuple(range(3))

(0, 1, 2)

>>> tuple(range(7))