Python 3 - Lernen und professionell anwenden

Kapitel 4

Standard-Datentypen

86

Datentypen für numerische Objekte (Zahlen) sind

쐽 ganze Zahlen (int)

쐽 Gleitkommazahlen (float)

쐽 komplexe Zahlen (complex)

Für Wahrheitswerte (

True oder False) gibt es den Datentyp bool.

Die bisher genannten Datentypen nennt man einfache Datentypen, denn ihre Objekte tra-

gen elementare Werte. Darüber hinaus gibt es auch Objekte, die aus mehreren Einzelobjek-

ten zusammengesetzt sind. Man nennt sie Kollektionen oder Container-Objekte. Sie werden

unterteilt in Sequenzen, Mengen und Abbildungen. Kollektionen bezeichnet man auch als

iterierbare Objekte. Das heißt, es ist möglich, alle Elemente der Kollektion nacheinander zu

durchlaufen.

Eine Sequenz ist eine geordnete Kollektion von Objekten. Ihre Elemente befinden sich in

einer bestimmten Reihenfolge und sind durchnummeriert. Wenn eine Sequenz die Länge

n hat, so werden die Elemente mit den Indizes 0, 1, ..., (n-1) gekennzeichnet. Das i-te

Element der Sequenz

a wird mit a[i] selektiert. Zu den Sequenzen gehören Zeichenketten

(

str), Tupel (tuple) und Listen (list). Während Tupel beliebige Elemente enthalten kön-

nen, bestehen Zeichenketten nur aus Zeichen.

Eine Menge ist eine ungeordnete Kollektion von Objekten, wobei jedes Objekt nur einmal

vorkommen darf.

Abbildungen (Mappings) sind endliche Mengen von Objekten, die durch (beinahe) willkür-

liche Werte indiziert werden. Der (momentan) einzige Abbildungstyp ist das Dictionary

(

dict). Ein merkwürdiger Typ ist NoneTyp. Zu ihm gehört nur ein einziges Objekt, das

durch das Literal

None repräsentiert wird. None ist ein Objekt ohne Wert (siehe Abschnitt

4.4, »NoneType« auf Seite 87).

Objekte, die bei ihrer Erschaffung einen festen Wert erhalten, den sie bis zu ihrer Zerstö-

rung behalten, bezeichnet man als unveränderbar (immutable). Zu den unveränderbaren

Typen gehören z.B. alle einfachen numerischen Datentypen (ganze Zahlen, Gleitkomma-

zahlen etc.), Zeichenketten und Tupel. Eine Liste dagegen ist änderbar (mutable), das heißt,

ihr Wert kann modifiziert werden.

In Abbildung 4.1 ist rechts zu jedem Datentyp ein Literal als Beispiel angegeben. Beachten

Sie: An der äußeren Form eines Literals kann man seinen Datentyp erkennen. So stehen

Zeichenketten immer in Anführungszeichen, Listen haben eckige und Tupel runde Klam-

mern und eine Ziffernfolge mit einem Punkt in der Mitte repräsentiert eine Gleitkomma-

zahl.

4.3 Typen und Klassen

Die Begriffe Typ und Klasse werden häufig synonym verwendet. Dennoch gibt es einen

Unterschied, der hier herausgestellt werden soll. Eine Klasse ist ein Bauplan für gleichartige

Objekte. In der Klassendefinition wird festgelegt, welche Attribute und Methoden die Objekte

der Klasse besitzen, aber auch, nach welchen Algorithmen die Methoden der Objekte arbei-

ten. Der Typ eines Objektes hingegen beschreibt nur, wie das Objekt verarbeitet werden

kann, das heißt, welche Operationen verfügbar sind. Der Typ ist die Schnittstelle zur Klasse,

in ihm ist das »Was«, aber nicht das »Wie« festgelegt. Eine Klasse wiederum kann man als