Python 3 - Lernen und professionell anwenden

Kapitel 30

Rechnen mit NumPy

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Abb. 30.2: Der Graph der Sinusfunktion

30.9 Matrizenmultiplikation mit dot()

Es gibt eine Reihe von Funktionen für Arrays, die nicht elementweise ausgeführt werden.

Tabelle 30.4 gibt einen Überblick. In der linearen Algebra ist die Matrizenmultiplikation

mittels der Funktion

dot() besonders wichtig. Die Matrizenmultiplikation zweier zweidi-

mensionaler Arrays A und B erfolgt nicht elementweise, sondern durch komponentenweise

Multiplikation und Summation der Einträge der entsprechenden Zeile der ersten Matrix mit

der entsprechenden Spalte der zweiten Matrix (»Zeile mal Spalte«). Die folgende Gleichung

erklärt, was gemeint ist:

Die Gleichung lässt erkennen, dass die Spaltenzahl der ersten Matrix gleich der Zeilenzahl

der zweiten Matrix sein muss. Die Produktmatrix (das Ergebnis der Multiplikation von A

und B) hat dann so viele Zeilen wie A und so viele Spalten wie B. Ein einfaches Beispiel:

>>> import numpy as np

>>> A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

>>> print(A)

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