Python 3 - Lernen und professionell anwenden

515

17.4

Die Python Imaging Library (PIL)

Der nächste Abschnitt beschreibt ein Anwendungsbeispiel für die Verwendung von PIL.

17.4.3 Steganografie – Informationen in Bildern verstecken

Um ein digitales Bild vor illegalem Kopieren und Verwenden zu schützen, verstecken man-

che Grafiker ihren Namen oder ihre Initialen in dem Bild. So können sie später immer

beweisen, dass das Bild von ihnen ist. Das Verstecken von geheimer Information nennt man

Steganografie. Eine sehr einfache Technik ist folgende: Man öffnet die Bilddatei mit einem

Bildbearbeitungsprogramm und stellt die maximale Vergrößerung ein. Man kann nun die

einzelnen Pixel des Bildes gut erkennen und einzeln bearbeiten. Mit der Pipette wählt man

die Farbe des ersten Pixels links oben in der Ecke. Bei einer PPM-Datei mit 256 verschiede-

nen Stufen für jede Farbkomponente gibt es etwa 16,8 Millionen verschiedene Farben.

Wahrscheinlich wird es also nur sehr wenige Pixel in dem Bild geben, die genau diese Farbe

haben. In der gewählten Farbe kann man dann irgendwo auf dem Bild punktweise einige

Buchstaben verstecken. Mit einem kleinen Python-Programm kann man den versteckten

Text wieder sichtbar machen. Abbildung 17.11 zeigt zwei Screenshots. Links sehen Sie ein

Foto der Skulptur von Alan Turing, einem der Wegbereiter der Informatik, in Manchester.

Klickt man auf die Schaltfläche, extrahiert das Programm den versteckten Namen.

Abb. 17.11: Applikation, die einen versteckten Text finden kann.

mode

Eine Zeichenkette, die den Modus des Bildes definiert. Beispiele:

"1": Schwarz-Weiß-Bild; jedes Pixel hat den Wert 0 (Schwarz)

oder

1 (Weiß); "L": Graustufenbild; jedes Pixel wird durch eine

Zahl zwischen

0 und 255 dargestellt; "RGB": Farbbild; jedes Pixel

wird durch ein Tripel aus Zahlen zwischen

0 und 255 (Farbanteil

für Rot, Grün und Blau) dargestellt.

putpixel((x, y),

value)

Setzt das Pixel an der Stelle (x, y) auf den neuen Farbwert

value. Der Typ von value hängt vom Modus (mode) des Image-

Objektes ab.

resize(size=width,

height))

Liefert ein neues Image-Objekt mit einer (vergrößerten oder ver-

kleinerten) Kopie mit Breite

width und Höhe height.

size

Größe des Bildes als Tupel der Form (breite, höhe)

Attribut/Methode Erklärung

Tabelle 17.6: Einige Methoden der PIL.Image-Objekte (Forts.)

Kapitel 17

Grafik

516

Skript:

Erläuterung:

#1: In der __init__()-Prozedur wird zunächst aus einer Bilddatei ein PIL.Image-Objekt

erzeugt und daraus dann ein

tkinter.PhotoImage-kompatibles Objekt gewonnen.

from tkinter import *

from PIL import Image, TkImage

class App:

def __init__(self):

self.filename="manchester_2.png"

self.window = Tk()

self.img = Image.open(self.filename)

self.pic = ImageTk.PhotoImage(self.img)

self.c = Canvas(self.window,

width=self.pic.width(),

height=self.pic.height())

self.c.pack()

self.c.create_image(0, 0, anchor=NW,

image=self.pic) #2

self.ExtractButton=Button(

master=self.window,

text="Wörter finden",

command=self.extract)

self.ExtractButton.pack()

self.window.mainloop()

def extract(self):

w, h = self.img.size

color = self.img.getpixel((0, 0)) #3

pixels = [(x, y) for x in range(w)

for y in range(h)] #4

for x, y in pixels:

if self.img.getpixel((x, y)) != color: #5

self.img.putpixel( (x, y), (255, 255, 255))

else: #6

self.img.putpixel (x, y), (0, 0, 0))

self.pic = ImageTk.PhotoImage(self.img) #7

self.c.create_image(0, 0, anchor=NW, image=self.pic)

App()