Oracle 12c - Das umfassende Handbuch

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Kapitel 25

OLAP und Reporting

Das Auffinden, Auslesen und die Aufbereitung der in einem Data Warehouse

gespeicherten Daten ist ein weiterer Schwerpunkt in einem Data Warehouse-Pro-

jekt. Dabei handelt es sich keineswegs um einen trivialen Vorgang.

Einerseits gilt es, die für eine Auswertung benötigten Daten zu finden und auszu-

wählen, andererseits müssen die Daten in akzeptabler Zeit ausgelesen und in die

gewünschte Form aufbereitet werden.

Es werden zwei Arten von Abfragen unterschieden: Reports und Ad-hoc Queries.

Reports sind gespeicherte, immer wiederkehrende Abfragen, wogegen Ad-hoc

Queries spontan eingestellt werden.

Weshalb ist dieser Unterschied so wichtig? In großen Data Warehouse-Datenban-

ken können Abfragen sehr lange laufen. Ein Report ist dem Administrator

bekannt, d.h. er kann die Voraussetzungen schaffen, dass er performant und mit

reduziertem Ressourcenverbrauch ausgeführt wird. Ad-hoc Queries werden kurz

vor ihrer Ausführung zusammengestellt. Hier besteht keine Einflussnahme durch

den Administrator.

Dabei sind die Möglichkeiten für das Tuning von Reports vielschichtig. Sie reichen

von der Optimierung der SQL-Texte unter Verwendung von Optimizer Hints über

das Summary Management bis zur Auslagerung von Daten in Data Marts.

Ad-hoc Queries entstehen aus einem spontanen Bedarf heraus. Dabei werden

häufig mehrere Abfragen abgesetzt, bis die gewünschten Daten ausgelesen sind.

Unter Umständen bewegt man sich auf verschiedenen Ebenen und dringt tiefer

ins Detail vor. Dieser Vorgang wird »Drill Down« genannt. Drill Down im Data

Warehouse bedeutet die Hinzunahme weiterer Dimensionen.

Oracle unterstützt das Erstellen von Analysen und Reports durch spezielle Featu-

res. Es gibt Analyse- und Report-Werkzeuge anderer Hersteller, die eine grafische

Oberfläche bieten. Diese Werkzeuge werden OLAP Tools genannt, obwohl sie vor-

wiegend für Abfragen von relationalen Data Warehouse-Datenbanken geeignet

sind. Das bekannteste ist Business Objects.

Einige der Features der OLAP Tools sind in der Oracle-Datenbank enthalten. Sie

besitzen z.B. ein Summary Management. An dieser Stelle müssen Sie überlegen,

auf welcher Schicht die Features eingesetzt werden sollen. Die Verwendung in der

Oracle-Datenbank bietet den Vorteil, dass sie unabhängig von den eingesetzten