Oracle 12c - Das umfassende Handbuch

Kapitel 22

Ein Data Warehouse planen

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Der Data Warehouse-Architekt muss sowohl die technische Seite als auch die

Anforderungen des Geschäftsmodells verstehen. Er ist verantwortlich für die Aus-

wahl der Werkzeuge, das Aufsetzen der Architektur und das Erstellen des Daten-

modells.

Der Datenbankadministrator spielt eine Schlüsselrolle im Team. Er unterstützt den

DWH-Architekten und ist verantwortlich für die Performance des Data

Warehouse. Zusätzlich gibt er den Entwicklern Unterstützung.

ETL-Prozesse können recht komplex werden. Der Grad der Komplexität ist abhän-

gig von der Zerklüftung der operativen Systeme. Es gibt eine Reihe von ETL-Werk-

zeugen, für deren Einsatz ein gewisses Maß an Erfahrung erforderlich ist. Deshalb

wird für diese Aufgabe ein Spezialist eingebunden.

Für DSS-Abfragen und Reports gibt es eine Reihe von Anforderungen. So müssen

die Daten für die Anwender transparent gemacht werden. Ein wichtiger Punkt ist

auch die Zusammenstellung performanter Abfragen und Reports. Weiterhin

betreut der DSS-Spezialist die DSS-Software und unterstützt die Anwender in

deren Benutzung.

22.3 Die Rolle des Datenbankadministrators

Der Datenbankadministrator spielt eine Schlüsselrolle im Data Warehouse-Pro-

jekt. Performance ist ein wichtiger Faktor für die Akzeptanz des Projekts. Das

betrifft sowohl die DSS-Abfragen als auch den Ladeprozess.

Im Folgenden finden Sie die Hauptaufgaben des Datenbankadministrators kurz

dargestellt:

쐽 Unterstützung bei der Erstellung des logischen Designs sowie bei der Planung

und Implementierung des physikalischen Designs.

쐽 Optimierung der Datenbankkonfiguration.

쐽 Sicherstellung der Verfügbarkeit.

쐽 Entwurf und Implementierung einer Sicherheitsstrategie.

쐽 Erstellung und Umsetzung einer Strategie für Backup and Recovery.

Hinweis

Die Zusammenstellung eines kompetenten Teams ist eine wichtige Vorausset-

zung für die erfolgreiche Abwicklung eines Data Warehouse-Projekts. Nicht nur

die Tatsache, dass erfahrene Spezialisten benötigt werden, sondern auch der

Umstand, dass das Projekt nur mit einem Team, das kommuniziert und offen

mit Problemen umgeht, zum Erfolg geführt werden kann, unterstreicht die

Bedeutung der Teambildung.

22.3

Die Rolle des Datenbankadministrators

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쐽 Prognose und Kontrolle des Wachstums der Datenbank.

쐽 Unterstützung der Entwickler.

쐽 Überwachung der Performance von DSS-Abfragen und des Ladeprozesses.

Als Datenbankadministrator in einem Data Warehouse-Projekt sollten Sie Ein-

fluss auf das logische Datenmodell ausüben. Betrachten Sie das Modell weniger

aus dem Blickwinkel der Geschäftsprozesse, sondern vielmehr aus Überlegungen

zur Optimierung der Performance heraus.

Für das physikalische Design trägt der Datenbankadministrator die Hauptverant-

wortung. Es beginnt mit der Auswahl von Hardware und Werkzeugen. So müssen

die Anforderungen an den Durchsatz des I/O-Subsystems sowie den Ausbau der

CPU definiert werden. Ebenso wichtig sind die Partitionierung der großen Tabel-

len, das Summary Management sowie die Parallelisierung der Sessions und

Batch-Jobs.

Die Optimierung der Datenbankkonfiguration hat viele Aspekte. Ein leider häufiger

Fehler wird bereits beim Design begangen und besteht darin, dass DSS-Abfragen

und ETL-Prozesse parallel laufen. Die optimale Konfiguration einer Oracle-Daten-

bank für das Laden von Daten, d.h. der Ausführung von vielen Transaktionen, ist

konträr zur optimalen Konfiguration für DSS-Abfragen. Im Endeffekt müssen Sie

eine Mischkonfiguration finden, die für beide Prozesse nicht optimal ist.

In der Praxis sollten zwei Datenbankkonfigurationen erstellt werden: eine für

DSS-Abfragen, die andere für ETL. Durch die wachsende Anzahl von dynami-

schen Parametern ist ein Neustart der Datenbank für den Konfigurationswechsel

nicht mehr erforderlich.

Die Sicherstellung der Verfügbarkeit einer Data Warehouse-Datenbank hat vielfäl-

tige Aspekte. Ein wichtiger Punkt ist, die Ladezeiten einzuhalten und gleichzeitig

einen Puffer vorzusehen, falls es zu Verzögerungen im Ladeprozess kommt. Die

Konsequenz wäre, dass die tagesfertigen Daten nicht bereitstehen und die Benutz-

barkeit für die Anwender eingeschränkt ist.

Ein Data Warehouse enthält wichtige Informationen eines Unternehmens, die

wesentlich zur Entscheidungsfindung beitragen. Es muss deshalb gegenüber

Sicherheitsverletzungen besonders geschützt werden. Auch gibt es rechtliche

Anforderungen an den Datenschutz, die beachtet werden müssen. So dürfen zum

Beispiel Personendaten nur von einem eingegrenzten Personenkreis eingesehen

werden.

Die Erstellung der Logik für den Ladeprozess sowie die technische Umsetzung der

ETL-Prozesse verschlingt erfahrungsgemäß den Hauptteil der Entwicklungsarbei-

ten. In jedem Fall sollten ETL-Werkzeuge eingesetzt werden. Sie tragen signifikant

zur Verkürzung der Entwicklungszeiten bei. Die Oracle-Datenbank selbst bietet

eine Reihe von Features zur Unterstützung der ETL-Prozesse.