Oracle 12c - Das umfassende Handbuch

22.2

Das Projektteam bilden

547

Sind die Projektziele bekannt und akzeptiert, dann sollte eine Machbarkeitsstudie

erstellt werden. Sie untergliedert sich in folgende zwei Schwerpunkte:

쐽 Technische Machbarkeitsstudie: Sind die Anforderungen mit der verfügbaren

Technologie erfüllbar?

쐽 Ökonomische Machbarkeitsstudie: Kann der Return of Investment mit dem vor-

liegenden Projekt gesichert werden?

22.2 Das Projektteam bilden

Ein Data Warehouse-Projekt stellt hohe Anforderungen an das Team. Es werden

verschiedene Spezialisten benötigt, um ein Date Warehouse-Projekt erfolgreich zu

Ende zu führen. Im Team sollten sich mindestens die folgenden Personen befin-

den, die je nach Schwerpunkt auch mehrfach besetzt werden können:

쐽 Projektleiter

쐽 Technischer Teamleiter

쐽 Business Analyst

쐽 Date Warehouse-Architekt

쐽 Datenbankadministrator

쐽 ETL-Spezialist

쐽 Spezialist für DSS-Abfragen und Reports

Der Projektleiter trägt die Verantwortung für das Gesamtprojekt. Er muss sicher-

stellen, dass alle geschäftlichen und technischen Ziele des Projekts erreicht wer-

den. Zu seinen Aufgaben gehört die Kommunikation mit den Anwendern

(Business Sponsor) und der Geschäftsleitung auf der einen sowie den Technikern

im Team auf der anderen Seite.

Der Technische Teamleiter muss in der Lage sein, alle Einzelheiten des Projekts zu

verstehen und zu überblicken. Er ist verantwortlich für die technische Abwicklung

in allen Phasen, von der Entwicklung bis zur Produktionseinführung. Er verant-

wortet gleichermaßen Entwicklung und Administration.

Der Business Analyst beschäftigt sich mit den funktionalen Details im Projekt. Er

stellt sicher, dass die Projekterwartungen von der geschäftlichen und der funktio-

nalen Seite umgesetzt werden.

Die Effekte können vielschichtig sein, angefangen von Einsparungen im Ein-

kauf bis hin zu Verbesserungen in den Bereichen Marketing und Vertrieb. Ein

Data Warehouse kann Marketingaktionen viel effizienter machen und damit zur

Steigerung des Umsatzes beitragen. Bilden Sie das Data Warehouse für die

Geschäftsfelder, von denen Sie sich die größten Effekte versprechen.