Gruppierte Daten mit Bedingungen
357
Abfragen
Abbildg. 18.10
Ermittlung der Umsätze
Starten Sie die Abfrage, so können Sie sich davon überzeugen, dass unser Versuch funktioniert hat,
eine Aggregatfunktion direkt in der Formel zu verwenden.
Abbildg. 18.11
Die Umsätze am Kiosk
Gruppierte Daten mit Bedingungen
Auch für gruppierte Daten lassen sich einschränkende Bedingungen definieren, allerdings müssen
Sie dabei beachten, dass zwei verschiedene Einschränkungen möglich sind. Zum einen können Sie
mit einem Kriterium die Daten herausfiltern, die überhaupt gruppiert und ausgewertet werden
sollen, zum anderen können Sie die gruppierten Ergebnisse weiter einschränken. Auch hierzu, wie
immer, einige Beispiele.
Kapitel 18
Auswertungen
358
Lassen Sie uns zuerst den Umsatz am Kinokiosk im zweiten Quartal 2007 ermitteln. Die Entwurfs-
ansicht der entsprechenden Abfrage stellen wir Ihnen in Abbildg. 18.12 vor. Sie sehen in der Abbil-
dung nur zwei der vier Spalten der Abfrage. Links neben der Spalte Umsatz sind noch Artikelnum-
mer und Bezeichnung eingerichtet, so wie es für das letzte Beispiel in Abbildg. 18.10 dargestellt ist.
Eigentlich kommt zu der Abfrage nur die Einschränkung für das Datum hinzu. In der Zeile Funktion
wurde dafür übrigens Bedingung selektiert, um den Charakter der Spalte anzugeben. Für Bedingung-
Spalten wird automatisch das Häkchen für Anzeigen gelöscht.
Abbildg. 18.12
Umsätze im ersten Quartal
Das Kriterium für Datum bewirkt, dass vor der Berechnung der Umsätze für die einzelnen Artikel
die Daten nach der Bedingung für Datum ausgewählt werden.
Geben Sie eine Bedingung für die Spalte Umsatz an, so wird dieses Kriterium auf die Ergebnisse der
Aggregatfunktion, d.h. auf die errechneten Umsätze, angewendet. So lassen sich beispielsweise leicht
alle Artikel ermitteln, die im ersten Quartal einen Umsatz von mehr als 2.000 EUR hatten.
Abbildg. 18.13
Alle Umsätze des zweiten Quartals größer als 2.000 EUR

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