Machine Learning mit Python - Das Praxis-Handbuch für Data Sience, Predictive Analytics und Deep Learning

Kapitel 3: Machine-Learning-Klassifizierer mit scikit-learn verwenden

In diesem Kapitel werden wir uns eine Auswahl verbreiteter und leistungsfähiger Lernalgorithmen ansehen, die sowohl in der Forschung als auch in der Industrie gebräuchlich sind. Beim Kennenlernen der Unterschiede zwischen den überwachten Klassifizierungsalgorithmen werden Sie auch ein gewisses Gespür für deren individuelle Stärken und Schwächen entwickeln. Darüber hinaus werden wir die ersten Schritte mit der scikit-learn-Bibliothek unternehmen, die eine benutzerfreundliche Schnittstelle für die effiziente und produktive Verwendung dieser Algorithmen bietet.

Die Themen in diesem Kapitel:

• Einführung in die Konzepte verbreiteter Klassifizierungsalgorithmen

• Verwendung ...