Support-Vektor-Maschinen
Support-Vektor-Maschinen (SVMs) wurden in Kapitel 9 vorgestellt und stellen vermutlich die komplexesten Klassifikationsmethoden dar, die in diesem Buch behandelt wurden. SVMs erwarten Datenmengen mit numerischen Eingaben und versuchen vorherzusagen, in welche Kategorie sie fallen. Vielleicht wollen Sie für ein Basketballteam auf Basis einer Liste mit Größen und Laufgeschwindigkeiten der einzelnen Mitspieler ermitteln, wer wo spielen soll. Zur Vereinfachung nehmen wir nur zwei Möglichkeiten – einen Angreifer, für den lange Spieler benötigt werden, und einen Verteidiger, der vor allem schnell laufen können muss.
Eine SVM erstellt ein Vorhersagemodell, indem sie die Trennlinie zwischen den beiden Kategorien ermittelt. Wenn ...
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