Übungen

  1. Bayes-Klassifizierer. Können Sie sich Möglichkeiten vorstellen, den in Kapitel 6 gebauten Bayes-Klassifizierer für die Vermittler-Datenmenge zu nutzen? Was wären gute Beispiele für Merkmale?

  2. Optimieren einer Trennlinie. Denken Sie, dass es möglich ist, eine Trennlinie mit den Optimierungsmethoden auszuwählen, die Sie in Kapitel 5 kennengelernt haben, statt einfach die Mittelwerte zu nutzen? Welche Zielfunktion würden Sie verwenden?

  3. Wählen der besten Kernel-Parameter. Schreiben Sie eine Funktion, die unterschiedliche Werte von gamma durchläuft und ermittelt, welcher der beste Wert für eine gegebene Datenmenge ist.

  4. Interessen-Hierarchie. Entwerfen Sie eine einfache Interessen-Hierarchie zusammen mit einer Datenstruktur, um sie zu repräsentieren. ...

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