Trainieren des Klassifizierers
Die in diesem Kapitel behandelten Klassifizierer lernen das Klassifizieren eines Dokuments, indem sie trainiert werden. Viele der anderen Algorithmen in diesem Buch, wie zum Beispiel das neuronale Netz, das Sie in Kapitel 4 kennengelernt haben, lernen, indem sie Beispiele für richtige Antworten einlesen. Je mehr Beispiele für Dokumente und ihre korrekten Klassifikationen sie zu sehen bekommen, desto bessere Einstufungen nimmt der Klassifizierer vor. Er ist zudem extra so ausgelegt, dass er erst einmal sehr unsicher beginnt, dann aber seine Klassifizierungssicherheitwächst, während er lernt, welche Merkmale für eine Entscheidung wichtig sind.
Das Erste, was Sie brauchen, ist nun eine Klasse, die den Klassifizierer ...
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