Einführung in TensorFlow

KAPITEL 6

Text II: Wortvektoren, fortgeschrittene RNNs und Visualisierung von Einbettungen

In diesem Kapitel sehen wir uns einige wichtige Themen rund um die Arbeit mit Textsequenzen näher an, die in Kapitel 5 angerissen wurden. Zuerst zeigen wir, wie man Wortvektoren mit einer unüberwachten Methode namens word2vec anlernt und wie man Einbettungen interaktiv mit TensorBoard visualisiert. Danach verwenden wir Wortvektoren, die wir anhand großer Mengen öffentlicher Daten bereits angelernt haben, für eine überwachte Textklassifikation und führen zudem fortgeschrittene RNN-Komponenten ein, die häufig in modernen Systemen verwendet werden.

Einführung in die Worteinbettung

In Kapitel 5 haben wir RNN-Modelle und die Arbeit mit Textsequenzen in TensorFlow ...