Book description
- Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf Landkarten
- Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen
- Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken
Visualisieren Sie Ihre Daten schnell und ausdrucksstark mit Tableau, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten.
Alexander Loth zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.
Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen:
- Führungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffen
- Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen
- angehende Data Scientists
Die grundlegenden Funktionen von Tableau werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Der Autor zeigt Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standard-Analyse« hinausreichen und geht auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie erhalten außerdem Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Tableau merklich erleichtern, und können so zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren.
»… von einem der Besten lernen.« Sophie Sparkes, Managing Partner, Biztory UK
»… eine praktische Anleitung, wie Sie Ihr Unternehmen und Ihre persönliche Arbeit bereichern können.« Nate Vogel, Vice President, Worldwide Sales & Partner Readiness, Tableau Software
Aus dem Inhalt:
- Erste Schritte
- Datenquellen anlegen
- Visualisierungen erstellen
- Aggregationen, Berechnungen und Parameter
- Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke
- Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen
- Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Cluster und Verteilung
- Interaktive Dashboards
- Analysen teilen
- Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep
Über den Autor: Alexander Loth kommt aus der datenintensiven Kernforschung und arbeitet seit 2015 für Tableau. Alexander hat unter anderem einen MBA von der Frankfurt School of Finance & Management und war als Data Scientist am CERN, sowie in der Software-Entwicklung bei SAP tätig. In den letzten Jahren hat er sich auf die Bereiche Digital Transformation, Big Data, Machine Learning und Business Analytics im Umfeld Finanzen und Crypto Assets spezialisiert und berät Unternehmen beim Aufbau von datenzentrischen Strategien.
Table of contents
- Vorwort von Nate Vogel
- Vorwort von Sophie Sparkes
- Einleitung
- Über den Autor
-
Einführung und erste Schritte in Tableau
- 1.1 Die Vorzüge einer modernen Analyse-Plattform
- 1.2 Meine persönliche Tableau-Geschichte
- 1.3 Die Tableau-Produktpalette
- 1.4 Tableau Desktop installieren
- 1.5 Daten für Tableau vorbereiten
- 1.6 Der Beispiel-Datensatz
- 1.7 Die Arbeitsoberfläche von Tableau
- 1.8 Arbeiten mit Kennzahlen und Dimensionen
- 1.9 Arbeiten mit Markierungen
- 1.10 Speichern, Öffnen und Weitergeben Ihrer Arbeitsmappen
-
Datenquellen in Tableau anlegen
- 2.1 Eine Datenverbindung einrichten
- 2.2 Tabellen auswählen
- 2.3 Tabellen relational verknüpfen (Join)
- 2.4 Tabellen vereinigen (Union)
- 2.5 Datenextrakte und Live-Verbindung
- 2.6 Metadaten des Datenmodells bearbeiten
- 2.7 Ändern von Datentypen
- 2.8 Hierarchien, berechnete Felder und Tabellenberechnungen anlegen
- 2.9 Checklisten zur Steigerung der Performance
-
Visualisierungen erstellen
- 3.1 Welcher Visualisierungstyp passt zu welcher Frage?
- 3.2 Schnell ans Ziel mit »Zeig es mir«
- 3.3 Kennzahlen vergleichen mit Balken, Legenden, Filtern und Hierarchien
- 3.4 Zeitliche Betrachtung mit Liniendiagrammen
- 3.5 Werte mit Hervorhebungstabellen farblich differenzieren
- 3.6 Ausprägungen in einer Heatmap darstellen
- 3.7 Zusammenhänge zeigen mit einem Bullet-Diagramm
- 3.8 Kumulationen zeigen mit einem Wasserfalldiagramm
- 3.9 Reflexion: Die Anatomie einer Tableau-Visualisierung
-
Aggregationen, Berechnungen und Parameter
- 4.1 Arbeiten mit Aggregationen
- 4.2 Erstellen von berechneten Feldern
- 4.3 Warum Aggregationen in Berechnungen wichtig sind
- 4.4 Zeichenketten mit Textfunktionen untersuchen
- 4.5 Rechnen mit Datumsfeldern
- 4.6 Berechnete Felder mit Anwendungslogik
- 4.7 Flexibilität mit Parametern
- 4.8 Textfelder interaktiv mit Parametern, Filter und Textfunktionen untersuchen
- Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke
-
Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen
- 6.1 Eine Symbolkarte erstellen
- 6.2 Eine gefüllte Karte erstellen
- 6.3 Kartenformat mit Hintergrund und Kartenebenen anpassen
- 6.4 Weitere Informationen mit Kreisdiagrammen anreichern
- 6.5 Visualisierung innerhalb einer QuickInfo darstellen
- 6.6 Unterschiedliche Kartendienste verwenden
- 6.7 Alternative Karten von Mapbox integrieren
- 6.8 Räumliche Daten mit Tableau öffnen und darstellen
- Tief gehende Analysen mit Trends, Prognosen, Cluster und Verteilung
-
Interaktive Dashboards
- 8.1 Vorüberlegungen für ein gelungenes Dashboard
- 8.2 Ein neues Dashboard anlegen
- 8.3 Die Dashboard-Seitenleiste
- 8.4 Visualisierungen im Dashboard anordnen
- 8.5 Dashboard benennen und Dashboardtitel anzeigen
- 8.6 Dashboard-Interaktionen mit Aktionen ermöglichen
- 8.7 Anregungen und Inspiration zur optimalen Gestaltung Ihres Dashboards
-
Teilen Sie Ihre Analysen mit der Welt
- 9.1 Überlegungen, bevor Sie Ihr Werk veröffentlichen
- 9.2 Welche Analyse-Plattformen bietet Tableau?
- 9.3 Visualisierungen auf Tableau Online oder Tableau Server veröffentlichen
- 9.4 Unterwegs mit Tableau Mobile arbeiten
- 9.5 Visualisierungen auf Tableau Public veröffentlichen
- 9.6 Ihr persönliches Tableau-Public-Profil
- 9.7 Visualisierungen in Websites oder Blogs einbinden
-
Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep
- 10.1 Tableau Prep mit Daten verbinden
- 10.2 Dateien mit der gleichen Struktur vereinigen
- 10.3 Weitere Dateien dem Flow hinzufügen
- 10.4 Datenstruktur untersuchen
- 10.5 Nicht benötigte Felder entfernen
- 10.6 Daten bereinigen und formatieren
- 10.7 Daten mit unterschiedlicher Struktur vereinigen
- 10.8 Beziehungen zwischen Daten herstellen
- 10.9 Datenverarbeitung starten und Ausgabe erzeugen
- 10.10 Flow speichern und öffnen
- Stichwortverzeichnis
Product information
- Title: Datenvisualisierung mit Tableau
- Author(s):
- Release date: July 2018
- Publisher(s): mitp Verlag
- ISBN: 9783958457874
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