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Datenqualität erfolgreich steuern by Detlef Apel

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10 Erfolgreiche Datenvalidierung und -filterung

Die Verwendbarkeit der Daten zu prüfen und fehlerhafte Daten auszufiltern – das sind die Aufgaben von Validierung und Filterung. Im Folgenden werden die verschiedenen Ebenen und Elemente der Validierung genauso dargestellt wie die Verfahren der Filterung. Weiterhin wird diskutiert, welche Vor- und Nachteile eine Validierung bei der Extraktion und beim Laden hat und wie man die verschiedenen Verfahren sinnvoll kombiniert.

Die Validierung weist nach objektiven Gesichtspunkten nach, ob sich die Daten für den vorgesehenen Zweck verwenden lassen. Die nicht verwendbaren Daten mit unzureichender Datenqualität werden dabei ausgefiltert. Man kann auf vier Ebenen validieren und filtern: auf der Attributs-, ...

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