Datenanalyse mit Python, 2nd Edition

KAPITEL 11

Zeitreihen

Zeitreihendaten sind in vielen unterschiedlichen Gebieten eine wichtige Form von strukturierten Daten, etwa im Finanzwesen, den Wirtschaftswissenschaften, der Ökologie, den Neurowissenschaften und der Physik. Alles, was sich zu verschiedenen Zeitpunkten beobachten oder messen lässt, bildet eine Zeitreihe. Viele Zeireihen haben eine feste Frequenz, das heißt, die Datenpunkte treten nach gewissen Regeln in gleichmäßigen Intervallen auf, also etwa alle 15 Sekunden, alle fünf Minuten oder einmal im Monat. Zeitreihen können auch unregelmäßig sein, also ohne feste Einheit oder festes Intervall zwischen den Zeitpunkten. Wie Sie sich auf die Daten in Zeitreihen beziehen, hängt von der Anwendung ab. Diese könnte folgendermaßen aussehen: ...