Data Warehouse Technologien

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Füllgrad in %

Speicherplatz nach Füllgrad, b=8, k=20, n=3

Array

Relational

Abbildung 6.5: Speicherbedarf für einen Würfel mit drei Dimensionen

• Ein weiteres Problem ist die in vielen Systemen teilweise sehr einseitige

Optimierung bezüglich Leseoperationen, die zu Problemen beim Befüllen

des Datenwürfels mit neuen Daten führen kann.

• Da die Array-Kodierung nicht symmetrisch ist, muss die Ordnung der Di-

mensionswerte notwendigerweise beachtet werden. Dies erschwert Ände-

rungen an den Dimensionen.

• Im Gegensatz zur relationalen Speicherung existieren keine Standards für

multidimensionale DBMS.

• Für den Betrieb eines MOLAP-Datenspeichers ist Spezialwissen notwen-

dig; für ROLAP reichen zumeist die Kenntnisse über die Administration

von SQL-Systemen aus, die oft schon vorhanden sind.

6.1.4 Hybride Speicherung – HOLAP

Sowohl die relationale als auch die multidimensionale Speicherung haben Vor-

und Nachteile [LKS11a]. Lassen sich eventuell die Vorteile der beiden Ansätze

kombinieren, ohne die Nachteile in Kauf zu nehmen?

Die Kombination in einer hybriden Speicherung wird als HOLAP (für hy-

brides OLAP) bezeichnet. HOLAP verspricht die Verbindung der Vorteile beider

Welten; die Skalierbarkeit und die Standardisierung der relationalen RDBMS

und die analytische Mächtigkeit und direkte OLAP-Unterstützung der multidi-

mensionalen Speicherung [LS10].

6.1 Speicherung des Datenwürfels: Array vs. Relationen 163