Data Warehouse Technologien

4.6 Alternativer Ansatz: ELT

Während in der Referenzarchitektur, vergleiche hierzu den Abschnitt 2.3, das

Befüllen des Data Warehouseoftmals in den Phasen Extraktion, Transformati-

on im Datenbeschaffungsbereich und Laden in die Basisdatenbank bzw. das

Befüllen des Datenwürfels erfolgt, ist es aufgrund neuer Technologien, wie

In-Memory-Datenbanken und spaltenbasierten Ansätzen, auch möglich, die

Transformation erst im Data Warehouse durchzuführen. Dieser Vorgang wird

auch als ELT-Prozess ETL light bezeichnet. Eine schematische Darstellung des

ELT-Prozesses findet sich in Abbildung 4.19.

Quellen

Data Warehouse

E L T

Abbildung 4.19: Der ELT-Prozess

Während der ETL-Prozess häufig durch Werkzeuge unterstützt wird, gibt

es im Bereich des ELT keine speziellen ELT-Engines. Es handelt sich beim ELT-

Prozess um eine Variante, bei der die Daten erst nach dem Laden in das Data

Warehouse transformiert werden. Hierbei erfolgen die Transformationen zu-

meist mit SQL-Anweisungen in der Zieldatenbank. In der Extraktion werden

für die jeweiligen Quellsysteme optimierte Anfragen genutzt, z.B. durch den

Einsatz zusätzlich angebotener SQL-Funktionalität. Die Quellen werden da-

bei analog zum ETL-Prozess durch Monitore im Data-Warehouse-System über-

wacht. Aufgrund von Änderungen in den Datenstrukturen der Quellen gestal-

tet sich eine automatische Extraktion jedoch schwieriger.

Das Laden erfolgt beispielsweise durch die parallele Verarbeitung von

SQL-Statements. Auch der Einsatz eines Massenladers ist möglich. Hierbei

wird vorausgesetzt, dass keine Schreibzugriffe im Zielsystem während des La-

devorgangs erfolgen. Auch die satzbasierte Protokollierung wird aus Effizienz-

gründen ausgeschaltet.

Die Transformation im Data-Warehouse-System erfolgt dann in der Trans-

formationskomponente unter Ausnutzung von Mengenoperationen. Hierbei

bieten sich insbesondere Aggregationen für den Datenwürfel an. Zusätzlich

können komplexe Transformationen mittels prozeduraler Sprachen wie z.B.

PL/SQL definiert werden. Darüber hinaus existieren in den unterschiedlichen

Systemen spezifische Statements. In Oracle steht unter anderem das State-

118 4 Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess