Data Warehouse Technologien

Warehouse. Neben den Komponenten Datenbereinigungsbereich und Basisda-

tenbank bzw. Datenwürfel müssen auch die Metadaten während des gesamten

ETL-Prozesses beachtet und bearbeitet werden.

4.3 Die Extraktionsphase

In Abhängigkeit von der Analyseanforderung ist die Datenversorgung des Data

Warehouse die entscheidende Aufgabe in einem Data-Warehouse-Projekt. Dies

bezieht sich sowohl auf die Erstbefüllung als auch auf die regelmäßige Extrak-

tion von Änderungsdaten aus den Quellen. Für die Extraktionsphase spielen

sowohl der Zeitpunkt als auch die Art der extrahierten Daten eine Rolle. Daher

wollen wir im Folgenden auf beide Aspekte eingehen.

Wenn die Datenquellen jede Änderung an die Monitore im Data Warehou-

se propagieren, sprechen wir von einer synchronen Benachrichtigung. Bei der

asynchronen Benachrichtigung wird hingegen zwischen periodischen, ereignis-

gesteuerten und anfragegesteuerten Formen unterschieden. Wenn die Quellen

regelmäßig Extrakte erzeugen und das Data Warehouse diesen Datenbestand

abfragt bzw. regelmäßig der aktuelle Datenbestand der Quellen in das Data

Warehouse übernommen wird, so handelt es sich um ein periodisches Laden der

Daten in den Datenbeschaffungsbereich. Ereignisse, die den ETL-Prozess star-

ten können, sind z.B. der bevorstehende Jahresabschluss oder dass die Quellen

die Anzahl X an Änderungen erhalten haben. Es ist aber auch möglich, die Da-

tenquellen vor jedem tatsächlichen Zugriff auf Änderungen zu überprüfen. Der

Komplexitätsgrad steigt bei diesen genannten asynchronen Benachrichtigun-

gen. Für eine Zusammenfassung der Benachrichtigungen siehe Tabelle 4.3.

Quelle . . . Technik Aktualität

DWH

Belastung

DWH

Belastung

Quellen

erstellt periodisch Fi-

les

Batchläufe,

Snapshots

Je nach

Frequenz

Niedrig Niedrig

propagiert jede Ände-

rung

Trigger,

Replikation

Maximal Hoch Sehr hoch

erstellt Ex-

trakte auf

Anfrage

vor Be-

nutzung

Sehr schwie-

rig

Maximal Medium Medium

Anwen-

dungsge-

steuert

Anwen-

dungsgesteu-

ert

Je nach

Frequenz

Je nach

Frequenz

Je nach

Frequenz

Tabelle 4.3: Extraktionstechniken und ihre Eigenschaften

Die Art der Daten kann im Wesentlichen in drei Kategorien unterteilt wer-

den. Zum Ersten sind dies Flussgrößen (engl. flow). Hierzu zählen z.B. Ver-

4.3 Die Extraktionsphase 99