Data Warehouse Technologien

Nach der historischen Wahrheit dürfen nur die Produkte verglichen werden, die

auch in den Vergleichszeiträumen auftreten. So müssen, wie in Abbildung 3.22

dargestellt, die Produkte des jeweiligen Zeitraumes betrachtet werden. Dies be-

deutet, dass alle Informationen den jeweiligen Fakten zugeordnet werden und

daher in den Dimensionstabellen mit Zeitbezug vorliegen müssen.

Berichtsanforderung nach historischer Wahrheit

Wenn nur Weinprodukte in die Betrachtung einbezogen werden sollen, die in

beiden Zeiträumen auftreten, so handelt es sich um die Berichtsanforderung

von vergleichbaren Resultaten. Abbildung 3.23 zeigt das Ergebnis. Im Gegen-

satz zum vorhergehenden Bericht nach historischer Wahrheit ist die Ergebnis-

menge deutlich reduziert, obwohl ebenfalls alle Informationen der beiden Zeit-

punkte der Dimensionstabelle eingeflossen sind. Jedoch zählen die Pakete der

Weine nicht mit, die nur in einer der beiden Perioden auftreten.

vergleichbare Resultate

Produktgruppe Pakete 2010 Pakete 2011

Weißwein 2000 2000

Rotwein 1000 1000

Abbildung 3.23: Beispiel für Berichte mit vergleichbaren Resultaten

3.4.2 Typdefinitionen nach Kimball

Kimball unterscheidet acht Typenstufen [KR13]. Diese wollen wir im Folgen-

den kurz vorstellen und dabei sowohl auf die Klassifikation wie auch die Um-

setzungsmöglichkeiten eingehen.

Bei Typ 0 handelt es sich um kein Historisierungskonzept im eigentlichen

Sinn. Neue Dimensionselemente werden dabei den Tabellen hinzugefügt. Än-

derungen werden nicht berücksichtigt. Somit wird nur das erste Auftreten ei-

ner Dimension berücksichtigt. Dieser nachträglich eingeführte Historierungs-

typ wird nur selten in der Praxis eingesetzt. Häufiger treten die Typen 1 bis 3

auf. Typ 0 kann als Erhalt des Originalwertes betrachtet werden.

Im Typ 1 wird auf eine Historisierung der Dimension verzichtet. Dies be-

deutet, dass stets nur der aktuelle Stand für alle Dimensionen vorliegt. Tech-

nisch gesehen wird im ETL-Prozess, siehe Kapitel 4, überprüft, ob ein Dimen-

sionsattribut bereits in der zugehörigen Dimensionstabelle existiert. Für den

Fall, dass eine Änderung für das Attribut in den Quellsystemen erfolgt ist, wird

das Attribut im Data Warehouse überschrieben. Sollte das Attribut noch nicht

vorhanden sein, wird der Datensatz der Dimensionstabelle hinzugefügt. Für

diesen Typen ist die Historie der Strukturänderung nicht relevant und es wird

nur der jeweils aktuelle Zustand betrachtet.

72 3 Modellierung von Data Warehouses

Im Typ 2 werden Dimensionstabellen oder einzelne Dimensionsattribute

historisiert. Ziel ist es, die jederzeit gültige Ausprägung ermitteln zu können.

Hierbei kommen Zeitstempel zum Einsatz. Dabei wird sowohl für den Beginn

wie auch für das Ende der Gültigkeit ein Zeitstempel gesetzt. Damit die Be-

ziehung zur Faktentabelle weiterhin eindeutig gewährt ist, muss mindestens

einer der beiden Zeitstempel Teil des Primärschlüssels der Dimensionstabel-

le werden. Für den aktuell gültigen Schlüssel wird der Endgültigkeitsbereich

auf unendlich (zumeist in der Praxis auf das Datum 31.12.9999) gesetzt. So-

mit werden Änderungen in den Dimensionstabellen durch das Hinzufügen von

weiteren Tupeln erreicht.

Während des ETL-Prozesses wird hinsichtlich der Änderungen der Dimen-

sionsdatensätze überprüft, ob es sich um einen neu einzufügenden Dimensions-

datensatz handelt, ob der Datensatz in den operativen Systemen nicht mehr

vorhanden ist und somit seine Ende-Gültigkeit auf den Extraktionszeitpunkt

gesetzt wird oder der Datensatz geändert wurde und somit der bisher gülti-

ge Dimensionsdatensatz mit dem neuen Ende-Gültigkeitsdatum belegt sowie

ein neuer Dimensionsdatensatz hinzugefügt wird, der ab dem Extraktionszeit-

punkt seine Gültigkeit besitzt.

Ziel von Typ 3 ist die Historisierung der Dimensionsdaten hinsichtlich der

ersten und der aktuellen Ausprägung der Dimensionsattribute. Hierzu wird

das Dimensionsschema um eine Spalte pro Historisierungselement erweitert.

Somit werden der Originalzustand und der aktuelle Zustand festgehalten. In

der Praxis kommt der Dimensionstyp insbesondere bei Umschlüsselungen vor,

z.B. von Produktgruppen oder Vertriebsregionen. Der Einsatz dieser Realisie-

rung sollte nur unter besonderen Bedingungen bzw. Anforderungen erfolgen.

Den Einsatz von Mini-Dimensionen schlägt Kimball [KR13] sowohl für

Typ 4 wie auch für Typ 5 vor. Typ 4 behandelt sich häufig ändernde Dimensi-

onselemente, die in einer eigenen Tabelle abgespalten werden. Kimball bezeich-

net diesen Fall als rapidly changing monster dimension. Insbesondere häufig

angefragte Dimensionelemente in sehr großen Dimensionstabellen sollen aus-

gelagert werden. Die Mini-Dimension erhält dann einen eigenen Primärschlüs-

sel, der ebenfalls Bestandteil der Faktentabelle wird.

Eine Kombination aus Typ 1 und Typ 4 stellt die Slowly Changing Dimen-

sion vom Typ 5 dar. Hierbei wird ermöglicht, dass die alten Werte historisiert

werden und zugleich ein Reporting von alten und aktuellen Werten ermöglicht

wird. Die Mini-Dimension kann dadurch mit der Ursprungsdimension ohne

Einbezug der Faktentabelle verknüpft werden.

Zudem definiert Kimball den hybriden Typ 6 (zusammengesetzt aus Typ

1 + 2 + 3). Ausgangspunkt ist ein Dimensionsschema für historische und aktu-

elle Werte bei gleichzeitiger Kennzeichnung von Start- und Endgültigkeitsda-

ten. Zudem wird eine Spalte hinzugefügt, die den aktuellen Wert kennzeichnet

(bool’scher Ausdruck).

3.4 Slowly Changing Dimensions 73