Data Warehouse Technologien

3.2.1 Das ME/R-Modell

Das Multidimensional Entity/Relationship-Modell (ME/R) wurde 1998 von Sa-

pia et al. in [SBHD98] vorgestellt und ist eine Erweiterung zum klassischen

ER-Modell. Ergänzend zu den dort definierten Konzepten Entity-Typ, Bezie-

hungstyp und Attribut führt ME/R folgende Konzepte Modellierung eines mul-

tidimensionalen Schemas ein:

• einen Entity-Typ Dimension Level zur Repräsentation einer Klassifkati-

onsstufe,

• einen binären Beziehungstyp Classification oder Roll-Up zur Verbindung

von Klassifikationsstufen sowie

• einen n-stelligen Beziehungstyp Fact, der die eigentlichen Kennzahlen als

Attribute aufnimmt.

Mit Hilfe der Entity- und Beziehungstypen Dimension Level bzw. Classificati-

on werden die Hierarchien von Dimensionen als gerichtete, azyklische Graphen

definiert, ein Konzept zur expliziten Modellierung einer Dimension selbst exis-

tiert jedoch nicht. Die in [SBHD98] vorgeschlagene grafische Notation dieser

Konzepte ist in Abbildung 3.7 dargestellt.

Fakten-

name

Ebene

Faktbeziehungstyp

Entity-Typ

Klassifikationsstufe

Klassifikations-

beziehungstyp

Attribut-

bezeichnung

Attribut

Abbildung 3.7: ME/R: Notationen

Betrachten wir die Modellierung mit ME/R in Anlehnung an unseren Bei-

spielwürfel aus Abbildung 3.1. Das zentrale Konzept bildet die Faktenbezie-

hung mit den Kennzahlen (Verkaufs-)Anzahl und Umsatz. Diese Beziehung

verbindet die Entity-Typen der feinsten Granularitätsstufen der Dimensionen

Produkt, Zeit und Ort sowie – ergänzend zu unserem Würfel – eine Dimension

Kunden, die angibt, welcher Kunde diesen Kauf getätigt hat (Abbildung 3.8).

Für jede dieser Dimensionen sind weiterhin die entsprechenden Hierarchien

über die speziellen Klassifikationsbeziehungen modelliert.

3.2 Konzeptuelle Modellierung 53