Data Warehouse Technologien

chie Tag → Monat → Jahr modelliert werden, die Dimension Verkaufsort als

Hierarchie Filiale → Ort → Bundesland → Land.

Insgesamt lassen sich die verfügbaren Informationen in einem Datenwür-

fel in zwei Gruppen unterteilen:

• quantifizierende Informationen (Kennzahlen, sowie durch arithmetische

Operationen daraus abgeleitete Informationen) bilden den Gegenstand der

Auswertung,

• qualifizierende Informationen modellieren Begriffshierarchien im Rahmen

der Dimensionen und werden zur Navigation im Würfel genutzt.

In den folgenden Abschnitten werden wir diese Konzepte genauer einführen

und so das Schema eines Datenwürfels auch formal definieren.

3.1.2 Dimensionen

Dimensionen beschreiben mögliche Sichten auf assoziierte Kennzahlen und die-

nen der orthogonalen Strukturierung des Datenraums. Eine Dimension wird

definiert durch eine endliche Menge von n ≥ 2 Dimensionselementen, die eine

semantische Beziehung aufweisen. Ein Dimensionselement bildet eine Stufe in

einer Klassifikationshierarchie und legt damit gleichzeitig den Verdichtungs-

oder Aggregationsgrad der Kennzahlen fest. Jede Dimension besitzt einen

obersten Knoten T op, der eine Verdichtung der Daten auf einen einzelnen Wert

enthält.

Bei den Klassifikationshierarchien lassen sich einfache und parallele Hier-

archien unterscheiden. In einer einfachen Hierarchie enthält eine höhere Hier-

archiestufe die aggregierten Werte genau einer niedrigeren Stufe. Dagegen sind

in einer parallelen Hierarchie mehrere unabhängige Zweige (sogenannte Kon-

solidierungspfade) möglich, wobei zwischen den parallelen Zweigen keine hier-

archische Beziehung besteht. In Abbildung 3.2 sind diese beiden Formen ge-

genüber gestellt. Die Dimension „Ort“ stellt eine einfache Hierarchie aus den

Stufen Filiale, Stadt, Bundesland dar, während die Dimension „Zeit“ in einer

parallelen Hierarchie modelliert ist. Dies ergibt sich aus der Einbeziehung der

Kalenderwochen als Hierarchiestufe – Kalenderwochen sind bekanntlich nicht

an die Monatsgrenzen gebunden und sind daher unabhängig von den Monaten.

Das Schema DS einer Dimension wird durch eine partiell geordnete Menge

von Kategorienattributen DS = ({D

1

, . . . , D

n

, T op

D

}, →) definiert, die ein Klas-

sifikationsschema bilden. Hierbei stellt T op

D

das Element der höchsten Stufe

dar und die Elemente D

1

, . . . D

n

die Elemente der anderen Stufen, die T op

D

funktional bestimmen:

∀i, 1 ≤ i ≤ n : D

i

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D

3.1 Das multidimensionale Datenmodell 47