Data Warehouse Technologien

• Datenvolumen: Data Marts sind kleiner als der gesamte Datenwürfel, was

andere Realisierungsformen ermöglicht.

• Mobiler Zugang: Im Gegensatz zum gesamten Datenwürfel können Data

Marts auf mobilen Geräten effizient genutzt werden.

Data Marts können als abhängige Data Marts oder als unabhängige Data

Marts realisiert werden.

2.4.2 Abhängige Data Marts: Nabe und Speiche

Die klassische Architektur geht von einem konsistenten, zentralen Datenwürfel

aus, aus dem die Data Marts generiert werden. Als Varianten können die Data

Marts aus der Basisdatenbank direkt befüllt oder aus dem materialisierten Da-

tenwürfel abgeleitet werden. Derartige Data Marts werden als abhängige Data

Marts bezeichnet.

Analyse Analyse Analyse Analyse

Befüllen

Data Marts

Data

Warehouse

Abbildung 2.9: Abhängige Data Marts: Hub-and-Spoke

Abbildung 2.9 zeigt ein Szenario mit abhängigen Data Marts. Analysen

werden hierbei auf den abgeleiteten Data Marts oder dem Datenwürfel selber

durchgeführt.

Diese Organisationsform mit dem zentralen Datenwürfel wird als „Nabe-

und Speiche“-Architektur (engl. hub and spoke) bezeichnet. Ein Data Mart ist

2.4 Architektur des Data Warehouse 37