9.1.3 Datenanalyse
Business Intelligence fasst jedoch den Begriff der Datenanalyse weiter und
schließt nicht nur das Data Warehousing mit ein, sondern umfasst auch die
Analyse und Aufbereitung sowie Darstellung von Informationen und die Ein-
bindung in Entscheidungsprozesse. Ziel von Business Intelligence ist es, die be-
trieblichen Entscheidungsgrundlagen zu verbessern. Dies bedeutet, eine Viel-
zahl von Herausforderungen zu meistern, beginnend bei der Datensammlung,
bei der nicht nur unterschiedlichste heterogene Quellen integriert werden müs-
sen, sondern auch Anforderungen, wie z.B. Fragen der Sicherheit, beachtet wer-
den müssen. Ebenfalls birgt der Datenaufbereitungsprozess unterschiedliche
Herausforderungen. Dieser Prozess transformiert die Rohdaten zu Informatio-
nen, die für die betrieblichen Entscheidungsprozesse benötigt werden. So müs-
sen sowohl die Identifikation und Anwendung von Geschäftsregeln als auch ma-
thematische – teilweise sehr komplexe – Funktionen auf die Daten anwendbar
sein. Zusätzlich müssen die Informationen auch für den Entscheidungsträger
interpretierbar visualisiert werden. Um eine Reduktion der enormen Daten-
menge zu erzielen, erfolgt eine Konzentration auf die Geschäftsrelevanz. Dies
bedeutet im Data Warehousing eine Optimierung hinsichtlich Nutzen und Auf-
wand.
Innerhalb von Unternehmen oder öffentlichen Einrichtungen ist Business
Intelligence analog zum Geschäftsprozessmanagement oder anderen Prozes-
sen, siehe beispielsweise [GK06], als Zyklus zu betrachten. Dabei ergeben sich
nach Vitt, Luckevich und Misner die Phasen der Analyse, der sich daraus ab-
leitenden Erkenntnisse, das Einleiten von Aktionen sowie die Messung der Re-
sultate [VLM02]. Um diesen BI-Prozess umzusetzen, müssen in einem ersten
Schritt die Unternehmensinformationen quantifiziert oder qualifiziert werden.
Diese gewonnenen Daten müssen anschließend analysiert werden. Um den An-
forderungen hinsichtlich eines kosteneffizienten Einsatzes gerecht zu werden,
erfolgt dann das Ableiten von Erkenntnissen, welche die geschäftlichen Vorgän-
ge unterstützen. Im Anschluss muss eine Bewertung der Erkenntnisse in Bezug
auf die unternehmerischen Ziele erfolgen. Letztlich ist es notwendig, konkrete
Maßnahmen umzusetzen, die sich aus den relevanten Erkenntnissen unmittel-
bar ableiten.
Zusammenfassend umfasst Business Intelligence die einzelnen Prozesse,
die in Abbildung 9.4 dargestellt sind. Zentraler Bestandteil ist das Data Ware-
house. Es ist Ausgangsbasis für betriebliche Entscheidungsprozesse und Ana-
lysen. Gefüllt wird es einerseits aus den operativen Datenquellen und insbeson-
dere aus Enterprise-Resource-Planning-Datenbanken (ERP-DB). Andererseits
bildet eine Vielzahl von externen Quellen eine Datengrundlage für den Data-
Warehouse-Bestand. Aufbauend auf diesem zentralen Datenlager, können Pla-
nungsprozesse sowie das Monitoring des betrieblichen Zustands und die Steue-
rung des Geschäfts effizient betrieben werden. Darüber hinaus ist es möglich,
9.1 Business Intelligence 271

Get Data Warehouse Technologien now with the O’Reilly learning platform.

O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.