Data Warehouse Technologien

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Business-Intelligence-

Anwendungen

In diesem Kapitel wollen wir uns mit den Anwendungen auseinandersetzen, die

auf die Daten des Data Warehouse zugreifen. Prinzipiell lassen sich diese An-

wendungen auch auf operativen Datenbanken oder Dateien ausführen. Jedoch

ermöglicht der zentrale Datenhaltungsansatz eine Vielzahl von Analysen ohne

großen Bearbeitungsaufwand. Dies ist nicht nur dem multidimensionalen Mo-

dell des Data Warehouse geschuldet, sondern auch den hohen Anforderungen

hinsichtlich der Daten- und Informationsqualität. Der notwendige ETL-Prozess

(vergleiche hierzu Kapitel 4) stellt den Rahmen für die Datenzusammenfüh-

rung und den notwendigen einheitlichen Blick.

Neben der Definition des Begriffs Business Intelligence wollen wir uns in

diesem Kapitel auch der Einordnung in den Kontext des Data Warehouse wid-

men und betriebliche Anwendungsszenarien darlegen. Zuerst befassen wir uns

kurz mit der Entwicklung des Begriffs Business Intelligence (BI) und der Ein-

ordnung in die Entscheidungsunterstützung. Im Anschluss beschreiben wir in

Abschnitt 9.2 die wichtigste Entscheidungsunterstützung: das Reporting. An

dieser Stelle wird auch ein ausgewogenes Kennzahlensystem diskutiert. Häu-

fig sind jedoch neben Kennzahlen nach vorgegebenen Berechnungsvorschrif-

ten für den Entscheidungsprozess auch unbekanntes oder schwer fassbares

Wissen von Nutzen. Daher zeigen wir in Abschnitt 9.3 wichtige Data-Mining-

Anwendungen. Hierbei gehen wir auf die Warenkorbanalyse und das Kunden-

clustering als Anwendungsfälle ein. Zudem stellen wir Klassifikationsverfah-

ren für nominale und metrische Größen vor.

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