Data Warehouse Technologien

OLTP OLAP

Fokus Lesen, Schreiben, Modifi-

zieren, Löschen

Lesen, periodisches Hinzu-

fügen

Transaktionsdauer

und -typ

kurze Lese-/Schreib-

transaktionen

lange Lesetransaktionen

Anfragestruktur einfach strukturiert komplex

Datenvolumen einer

Anfrage

wenige Datensätze viele Datensätze

Datenmodell anfrageflexibel analysebezogen

Datenquellen meist eine mehrere

Eigenschaften nicht abgeleitet, zeitak-

tuell, autonom, dyna-

misch

abgeleitet/konsolidiert, his-

torisiert, integriert, stabil

Datenvolumen MByte . . . GByte GByte . . . TByte . . . PByte

Zugriffe Einzeltupelzugriff Tabellenzugriff (spaltenwei-

se)

Anwendertyp Ein-/Ausgabe durch An-

gestellte oder Applikati-

onssoftware

Manager, Controller, Ana-

lyst

Anwenderzahl sehr viele wenige (bis einige Hundert)

Antwortzeit msecs . . . secs secs . . . min

Tabelle 1.1: Vergleich von OLTP und OLAP nach [BG04]

Warehouse als Entscheidungsunterstützungssystem dienen und muss daher ei-

ne Integration, Konsolidierung und Aggregation der Daten gewährleisten.

In Tabelle 1.1 haben wir die wichtigsten Punkte hinsichtlich der Unter-

schiede zwischen OLTP und OLAP aufgeführt. Dies erfolgt in Anlehnung an

[BG04]. An dieser Stelle unterscheiden wir die Anfragen, die Daten und die

Anwender.

Bei Betrachtung der aufgeführten Eigenschaften wird ersichtlich, dass es

aufgrund der großen Unterschiede notwendig ist, sowohl das Data Warehou-

se als eigenständiges System zu betreiben als auch innerhalb dieses Systems

Technologien einzusetzen, die sich von Datenbanktechnologien teilweise stark

unterscheiden. Nur so ist es möglich, den Anforderungen der Anwender gerecht

zu werden und eine effiziente Analyseplattform bereitzustellen.

1.2.3 Abgrenzung: DBMS-Techniken

Auch im Datenbankkontext gibt es teilweise ähnliche Anforderungen. Die Ent-

wicklung spezieller Techniken und die Weiterentwicklung im Datenbankbe-

reich führen jedoch häufig zu einer notwendigen gekoppelten Betrachtung

von Datenbankforschung und Data-Warehouse- bzw. Business-Intelligence-

1.2 OLTP versus OLAP 7