Data Warehouse Technologien

nehmen häufig den qualitativ hochwertigen Analysepunkt (Single Version of

Truth) dar. Dies erfolgt neben der Zusammenführung der heterogenen Quell-

landschaft auch durch Bereinigung und Transformationen der Daten. Das Da-

ta Warehouse ermöglicht dann komplexe Analysen, ohne das betriebliche Um-

feld hinsichtlich der Datenbanken negativ zu beeinflussen. Zudem ermöglichen

Optimierungen hinsichtlich der Analysen einen effizienteren Einsatz im Data

Warehouse. Ziel dieses Buches ist die Vermittlung der wichtigsten Technologien

für den Einsatz betrieblicher analytischer Informationssysteme, deren Grund-

lage das Data Warehouse legt.

1.1 Anwendungsszenario Getränkemarkt

Wir wollen uns im vorliegenden Buch einem durchgängigen Beispiel widmen,

um die Probleme und Lösungen zu illustrieren. Das Szenario wird an einem fik-

tiven Getränkemarkt illustriert, der sich auf den Verkauf von Bier, Wein und

Softdrinks spezialisiert hat. In Abbildung 1.1 ist unser Getränkemarkt sche-

matisch abgebildet.

Umsatz,

Portfolio

Werbung

Abbildung 1.1: Szenario Getränkemarkt

Sowohl der Wein als auch das Bier werden von Lieferanten bzw. direkt von

den Herstellern bezogen. Die Verkäufe im Getränkemarkt werden in einer Da-

tenbank erfasst. Unser Getränkemarkt betreibt Filialen in verschiedenen Or-

ten der Bundesländer Thüringen und Sachsen-Anhalt; dies ist in Abbildung 1.2

exemplarisch dargestellt.

Das Management des Getränkemarkts versucht die Gesamtunterneh-

mensentwicklung anhand von Kennzahlen zu steuern. Zugleich werden spezia-

2 1 Einführung in Data-Warehouse-Systeme

Altmarkkreis

Salzwedel

Stendal

Börde

MD

Jerichower

Land

Harz

Salzland-

kreis

Anhalt-

Bitterfeld

DE

Wittenberg

HAL

Saalekreis

Burgenland-

kreis

Mansfeld-

Südharz

Sachsen-Anhalt

Thüringen

Abbildung 1.2: Szenario Getränkemarkt (Standortübersicht)

lisierte Analysen in den Fachabteilungen erforderlich. Hierzu gehört beispiels-

weise die Analyse des Kaufverhaltens für Marketingkampagnen.

Auf der Filialebene bzw. dem operativen Geschäft ergibt sich ein verein-

fachtes Relationenschema, wie in Abbildung 1.3 dargestellt. Kunden können

Produkte (Bier und Wein) kaufen. Die Lieferung der Produkte in den Geträn-

kemarkt erfolgt durch Lieferanten. Beide Informationen werden in der Daten-

bank abgespeichert. Zudem wird pro Kundeneinkauf die verkaufte Menge in

der Datenbank erfasst.

Produkt Lieferant

Kunde

geliefert

von

kauft

Menge

(0,*)

(0,*)

Abbildung 1.3: Datenbankschema Getränkemarkt

1.1 Anwendungsszenario Getränkemarkt 3