3.5. Zusammenfassung
Vor der Analyse werden die betroffenen Daten in der Regel transformiert. Zur Beschleunigung der Analyse können Daten zum Beispiel zusammengefasst werden. Alternativ dazu besteht die Möglichkeit, eine Untermenge, welche die gesamten Daten repräsentiert, für die Analyse heranzuziehen. Darüber hinaus kann es notwendig sein, lediglich bestimmte Attribute für die Analyse auszuwählen sowie diese auf fehlende sowie ungenaue Werte zu untersuchen, um dem Miningverfahren die Möglichkeit zu geben, möglichst korrekte Muster zu finden. In manchen Fällen besteht auch die Notwendigkeit, zusätzliche Attribute zu definieren, indem zum Beispiel verschiedene existierende Attribute in Relation gesetzt werden. Da einige Miningverfahren lediglich ...
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