Kapitel 2. Data Mining-Algorithmen
In diesem Kapitel:
Daten- und Inhaltstypen 38
Algorithmengruppen 40
Zusammenfassung 45
Wie mit den Beispielen im letzten Kapitel verdeutlicht wurde, existieren für unterschiedliche Problemstellungen verschiedene Gruppen von Miningalgorithmen. Klassifikationsalgorithmen, wie Naive Bayes, werden beispielsweise verwendet, um bestimmte Attribute (Klassen) vorherzusagen. Algorithmen zur Assoziationsanalyse, wie beispielsweise Apriori, finden überdies Anwendung, wenn häufig in Kombination auftretende Elemente gefunden werden sollen. Letzteres ist, wie gezeigt wurde, bei einer Warenkorbanalyse der Fall. Damit diese Algorithmen die vorliegenden Daten analysieren können, benötigen sie Informationen über die Beschaffenheit ...
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