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Computational Intelligence, 2nd Edition by Andreas Kroll

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16Übungsaufgaben

16.1XOR-Funktionsapproximation mittels MLP-Netz

Die XOR-Funktion ist durch ein dreischichtiges MLP-Netz (Abb. 16.1) zu approximieren. Dazu soll das Netz (vereinfachend) für ein einzelnes Muster mittels des Backpropagation-Algorithmus einmal trainiert werden. Es ist also ein einzelner Anpassungszyklus der Verbindungsgewichte zu berechnen.

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Abb. 16.1:MLP-Netz mit Bezeichnungen von Signalen und Verbindungsgewichten

Die Neuronen der verdeckten Schicht und der Ausgabeschicht verwenden die logistische Aktivierungsfunktion:

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Die Verbindungsgewichte ...

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