25.7. Aggregationen und Drillthrough
In diesem Abschnitt behandeln wir die Aggregation von Daten und die Bildung von Verhältniskennzahlen unter besonderer Berücksichtigung von Zeithierarchien in MDX-Abfragen. Nach einem theoretischen Einstieg, in dem die Aggregationsmechanismen in Cubes der Analysis Services beleuchtet werden, folgen einige anwendungsorientierte Beispiele. Abschließend stellen wir das Drillthrough-Statement vor, mit dem es möglich ist, auf Quelldaten zuzugreifen.
25.7.1. Aggregationen
Um zu verstehen, wie Analysis Services aggregiert, benötigen Sie Einblick in das Konzept der Granularität in Analysis Services. Die Granularität einer Dimension wird durch das Attribut der Dimension bestimmt, welches die Dimension mit der Faktentabelle ...
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