Book description
W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilości danych są przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiejętna analiza i wyciąganie wniosków. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina wiedzy, w której do tej pory brakowało solidnych podręczników, pozwalających na dogłębne poznanie tego obszaru. Na szczęście to się zmieniło!
Table of contents
- Badanie danych Raport z pierwszej linii działań
- Dedykacja
-
Przedmowa
- Rachel Schutt
- Motywy
- Geneza zajęć
- Geneza książki
- Czego można się spodziewać po tej książce
- Układ książki
- Jak czytać tę książkę
- Czemu służy kod zamieszczony w książce
- Dla kogo jest ta książka
- Wymagania
- Lektury uzupełniające
- O tych, którzy przyczynili się do powstania książki
- Przyjęte zasady składu
- Wykorzystanie przykładów w kodzie
- Podziękowania
- 1. Wprowadzenie: czym jest nauka o danych?
-
2. Wnioskowanie statystyczne, eksploracyjna analiza danych i proces badania danych
- Myślenie statystyczne w epoce wielkich danych
- Eksploracyjna analiza danych
- Proces badania danych
- Eksperyment myślowy: jak zasymulować chaos?
- Studium przypadku: RealDirect
- 3. Algorytmy
- 4. Filtry spamu, naiwny Bayes i obróbka danych
- 5. Regresja logistyczna
- 6. Znaczniki czasu i modelowanie finansowe
-
7. Wydobywanie znaczeń z danych
- William Cukierski
- Model Kaggle
- Eksperyment myślowy: jakie są etyczne następstwa Robo-Gradera?
- Wybór cech
- David Huffaker: hybrydowe podejście Google do badań społecznych
-
8. Doradzarki — budowanie na styku z użytkownikiem produktu danych na miarę
-
Doradzarka z prawdziwego zdarzenia
- Rzut oka na algorytm najbliższego sąsiada
- Niektóre problemy z najbliższymi sąsiadami
- Wychodząc poza najbliższe sąsiedztwo — klasyfikacja uczenia maszynowego
- Problem wymiarowości
- Rozkład według wartości osobliwych (SVD)
- Istotne cechy SVD
- Analiza głównych składowych (PCA)
- Zmieniając metodę najmniejszych kwadratów
- Ustal V i uaktualnij U
- Ostatnie przemyślenia w kwestii tych algorytmów
- Eksperyment myślowy — bąbelki filtrowania
- Zadanie: zbuduj własną doradzarkę
-
Doradzarka z prawdziwego zdarzenia
-
9. Wizualizacja danych i wykrywanie oszustw
- Historia wizualizacji danych
- Czym jest nauka o danych? Nowym rozdaniem?
- Przykładowe projekty wizualizacji danych
- Marka projekty wizualizacji danych
- Nauka o danych i ryzyko
- Wizualizacja danych w Square
- Eksperyment myślowy Iana
- Wizualizacja danych dla takich jak my
- 10. Sieci społeczne i dziennikarstwo danych
- 11. Przyczynowość
-
12. Epidemiologia
- Wykształcenie i kariera zawodowa Madigana
- Eksperyment myślowy
- Współczesna statystyka akademicka
- Literatura medyczna i badania obserwacyjne
- Stratyfikacja nie rozwiązuje problemu czynników zaburzających
- Czy jest lepsze wyjście?
- Eksperyment badawczy (partnerstwo w wynikach obserwacji medycznych)
- Finalny eksperyment myślowy
- 13. Wnioski z konkursów danych: wycieki danych i ocenianie modelu
- 14. Inżynieria danych — MapReduce, Pregel i Hadoop
- 15. Głos studentów
- 16. Następna generacja badaczy danych, arogancja i etyka
- A. O autorkach
- B.
- Indeks
- Kolofon
- Copyright
Product information
- Title: Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
- Author(s):
- Release date: November 2014
- Publisher(s): Helion
- ISBN: 97888324696338
You might also like
book
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją
Oto praktyczny przewodnik po wypróbowanej kompleksowej metodzie ułatwiającej przekładanie decyzji biznesowych na łatwe w realizacji, normatywne …
book
Przetwarzanie danych w dużej skali
Przetwarzanie i bezpieczne przechowywanie danych absorbuje uwagę inżynierów oprogramowania w coraz większym stopniu. W ostatnich latach …
book
Algorytmy. Almanach
Książka Algorytmy. Almanach to cała wiedza o algorytmach, potrzebna ambitnemu programiście, zebrana w jeden kompletny podręcznik. …
book
Uczenie maszynowe dla programistów
Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się …